【Linear Probing | 线性探测】深度学习线性层

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【Linear Probing | 线性探测】深度学习线性层

1. 作用

自监督模型评测方法
是测试预训练模型性能的一种方法，又称为linear probing evaluation

2. 原理

训练后，要评价模型的好坏，通过将最后的一层替换成线性层。
预训练模型的表征层的特征固定，参数固化后未发生改变，只通过监督数据去训练分类器（通常是Softmax分类器或者SVM分类器等等）。
只训练这个线性层就是linear probe。

3. 出处

何恺明MAE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/432614068
linear probing,学习分享,深度学习,人工智能,机器学习

4. 参考

https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/103870157
https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/122576120文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-609370.html

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