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1、题目如下：
2、个人Python代码实现
3、个人Python代码思路
a、声明2个空数组p、q，用于存放值为0的元素matrix[i][j]的下标
b、首先遍历二维数组matrix，找到值为0的元素matrix[i][j]，将下标i加入数组p，将下标j加入数组q
c、再次遍历二维数组matrix，如果matrix[m][n]的下标m在数组p中或者下标n在在数组q中，将matrix[m][n]赋值为0文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-609532.html
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1、题目如下： 2、个人Python代码实现： 首先想到的是通过类似冒泡排序的方式进行切片，然后判断切片的子字符串是否为回文字符串，然后记录出最长的回文字符串，代码如下： 可以看到，通过切片的方式，在字符串长度只有1的时候，会报错。当然，这里
1、题目如下： 2、个人Python代码实现： 看到此题的第一反应就是，生成一个类似二维数组的多个字符串，然后用个标志位控制N字符中字符的方向，例如flag = True，在每次循环时候以flag = flag * -1来控制。 由于示例中字符串s可能看的不是很确切，所以为了
1、题目如下： 2、个人Python代码实现如下： 3、个人Python代码思路： 先放一个AI解释的思路： 个人理解，本题思路其实很简单，判断每一行、每一列、每一个3*3的子数独是否存在重复数字，如果存在则返回False，如果不存在则返回True。 1、首先
1、题目如下： 2、个人Python代码实现 代码如下： class Solution: def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) - List[int]: #空列表用于输出结果 ans = [] for i in nums1: #如果nums2中不包含或者最后一位元素为当
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例1： 示例2： 提示： m == matrix.length n == matrix[0].length 1 = m, n = 200 -2 31 = matrix[i][j] = 2 31 - 1 进阶： 一个直观的解决方案是使用
题目链接：leetcode 73 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 1）示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 2）示例 2： 输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法
参考链接：614，矩阵置零 先设置两个boolean 变量来判断第一行第一列临时数组是否存在0，存在0，说明第一列或第一行要全体置0 先遍历矩阵，将出现0的位置的第一行第一列置为0，后续可以根据第一行或列是否为0，来将对应的行或列全体置为0 根据第一行第一列的置0行列，来
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 m == matrix.length n == matrix[0].length 1 = m, n = 200 -2 31 = matrix[i][j] = 2 31 - 1 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使
首先遍历矩阵找到所有的0元素 将其的行和列索引记录下俩 遍历矩阵 将所有的需要更新的元素进行更新 也就是查找hashmap中的每一个元素进行更新 查找行或者列是否在hashmap中
