上期文章TensorFlow手写数字-训练篇，我们训练了我们的神经网络，本期使用上次训练的模型，来识别手写数字（本期构建TensorFlow神经网络代码为上期文章分享代码）
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
0、插入第三方库文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-610167.html
from PIL import Image# 处理图片
import tensorflow as tf
import numpy as np
1、图片处理函数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610167.html
def image_tva():
file_name='data/1.png'#导入自己的图片
im = Image.open(file_name).convert('L')
tv = list(im.getdata()) #get pixel values
#normalize pixels to 0 and 1.到了这里，关于人工智能TensorFlow MNIST手写数字识别——实战篇的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
