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基础 自然语言处理（NLP） 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram） 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa
一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究
目录 自然语言处理-NLP 致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题
自然语言处理技术是一种人工智能技术，它的目标是使计算机能够理解、分析、处理和生成自然语言（人类使用的语言）。NLP技术包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、语音合成、信息检索、信息抽取、问答系统等。NLP技术的应用非常广泛，例如智能客
自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。 NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它
目录 自然语言处理2-NLP 如何把词转换为向量 如何让向量具有语义信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram的理想实现 Skip-gram的实际实现 在自然语言处理任务中， 词向量（Word Embedding）是表示自然语言里单词的一种方法 ，即把每个词都表
目录 1.自然语言处理NLP 1.1 NLP中英对照（双份） 1.2 相关文章 2.NLP语料库
认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域，它们研究 认知过程和语言使用是如何相互作用的。 在历史上，这两个领域的发展经历了几个重要的阶段： 1.1.1 19世纪晚期（内省法） Wundt 和其他德国心理学家使用一种叫做 内省法 的研究方
您有没有和聊天机器人互动过？或者您是否向虚拟助手，例如 Siri、Alexa 或您车上的车载娱乐系统发出过某些请求？您使用过在线翻译吗？我们大多数人都曾与这些人工智能 (AI) 互动过，我们也从未停止过思考如何便捷地表达我们的需求并获得适当的回应。如果我和Siri说：“
NLP基本概念： 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。包括
