【Matlab】基于长短期记忆网络的数据回归预测(Excel可直接替换数据)

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1.模型原理

“基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的数据回归预测”是一种利用LSTM神经网络进行数据回归预测的方法。回归预测是指根据过去的数据模式和趋势,预测未来的数值或趋势。LSTM是一种特殊的循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN),专门用于处理具有时间序列结构的数据,因此在数据回归预测中表现出色。

下面详细介绍“基于LSTM的数据回归预测”的原理:

  1. 长短期记忆网络(LSTM)简介
    LSTM是一种具有长期记忆和遗忘机制的循环神经网络。相比传统的RNN,LSTM可以更好地捕捉长期依赖关系,因此在处理时间序列数据时更为有效。LSTM单元包含三个关键的门控:输入门(Input Gate文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610415.html

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