概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1 问题

2 用条件期望,求合成的次数

2.1 思路1

2.2 思路2

3  用条件期望,求合成的个数

3.1 令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的个数

3.2 令Y表示用材料1往上合成时,合成材料3的个数

4 用条件期望,求合成的材料的阶数

5 比较计算次数,个数,合成东西的阶数


1 问题

假设有如下合成问题

求1个材料1合成材料2的次数 是多少

求1个材料1合成材料2的个数是多少

概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数,学习

2 用条件期望,求合成的次数

令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的次数

每次2合1也只算1次,,如果没合成目标的材料也会多耗费1次,,合成了目标材料则代表那次数就是结果

2.1 思路1

这里和实际的概率设计有关系,如果材料3无法合成材料2,那计算材料3递归回到材料的合成次数是没有意义的。

  • E(X)=0.7*(1+E(X))+0.2*1+0.1*0
  • E(X)=0.9+0.7*E(X))
  • E(X)=0.9/0.3=3
  • E(X)=p1*(1+E(X))+p2*1+p3*0
  • E(X)=p1*p2+p1*E(X)
  • E(X)=(p1+p2)/(1-p1)

2.2 思路2

这里和实际的概率设计有关系,如果材料3也可以合成材料2,即p3-->2的概率不为0,那计算材料3递归回到材料的合成次数是有意义的。

  • E(X)=0.7*(1+E(X))+0.2*1+0.1*(1+E(X))
  • E(X)=1/0.2=5
  • E(X)=p1*(1+E(X))+p2*1+p3*(1+E(X))
  • E(X)=p1+p2+p3+(p1+p3)*E(X)
  • E(X)=(p1+p2+p3)/p2
  • E(X)=1/p2
  • 这和几何分布的求的期望次数 E(X)=1/P也是一样的,因为每次实验都是独立的

概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数,学习


 

3  用条件期望,求合成的个数

3.1 令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的个数

每次合成需要消耗2个材料1

  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.2*1+0.1*0
  • E(Y)=0.2/(2-0.7)=2/13=0.1538
  • 2E(Y)=p1*E(Y)+p2*1+p3*0
  • E(Y)=p2/(2-p1)

3.2 令Y表示用材料1往上合成时,合成材料3的个数

  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.2*0+0.1*1
  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.1
  • E(Y)=0.1/(2-0.7)=1/13=0.0769
  • 2E(Y)=p1*E(Y)+p2*0+p3*1
  • E(Y)=p3/(2-p1)

4 用条件期望,求合成的材料的阶数

  • 先要考虑材料等级对应的实际权重
  • 然后求加权平均值就是,这一级材料的期望生成的材料等级阶。(生成的值1.5,3等要去匹配1,2,4 而不是去匹配1,2,3等!)

概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数,学习

5 比较计算次数,个数,合成东西的阶数

  • 计算合成材料的个数,和合成公式的关系很大,几个材料1合成1个材料2呢?甚至计算过程中允许合成材料不相等,  2*材料1=材料2 , 3*材料2=材料3也是可以的。但需要调整每阶的合成公式
  • 计算合成材料的次数,和选择的合成策略有一定关系,

概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数,学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610454.html

到了这里,关于概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 概率论的学习和整理14: 概率发生变化的抽奖,如何计算概率?( 缺 VBA模拟部分)

    目录 1 问题:如果要考察的概率模型(抽奖)里,基础中奖概率一直在变化怎么办? 1.1 基础问题,抽奖抽中的概率会变化 1.2  概率稳定的老模型,有什么问题? 1.3 比如:构建这样的一个新模型 2 用excel 计算这些概率 2.1 不用几何分布,但是照样可以求第n次是第一次成功的概率

    2024年01月17日
    浏览(60)
  • 概率论的学习和整理9:超几何分布 (未完成!!!)

    目录 1超几何分布 Hypergeometric distribution          1.1 超几何分布的定义 1.2 为什么叫超几何分布  1.3 超几何分布的公式  (2种公式) 1.3.1 超几何分布的公式1 (总体型公式) 1.3.2 超几何分布的公式2 (拆分型公式) 1.4 超几何分布的分布图 2 超几何分布的期望和方差 3 超几

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 概率论的学习和整理13--方差和协方差(未完成)

    一组数据的方差,没有加权信息,一般认为是 等概率的,按个数进行平均算方差 随机变量的方差,因为有概率作为权重,需要按概率算方差 常见说法,说到方差,一般把期望和方差成对出现一起说 什么是期望? 期望是一种平均值,出自赌博,是用概率做权重,随机变量的

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 概率论的学习和整理17:EXCEL的各种期望,方差的公式

    目录 1 总结 1.1 本文目标总结方法 1.2 总结一些中间关键函数 2 均值和期望 2.1 求均值的公式 2.2 求随机变量期望的公式 2.3 求随机变量期望的朴素公式 3 方差 3.1 确定数的方差 3.2 统计数的方差公式 3.3 随机变量的方差公式 3.4 EXCEL提供的直接计算方差的公式 4  期望 和方差的公

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • 概率论的学习和整理21:用EXCEL来做假设检验(未完成草稿)

    目录 1 EXCEL可以用来做假设检验 1.1 如何打开 数据分析 和 规划求解 1.2  EXCEL里关于正态分布的准备知识 2 基本的假设检验 2.1 最基本的假设检验,单边的Z检验 2.1 双样本F检验 2.1.1 例题 2.1.2 进行F检验之前需要满足一些假设条件 2.1.3 计算步骤 2.1.4 如何查表:下面这个图是 显著

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • <6>【深度学习 × PyTorch】概率论知识大汇总 | 实现模拟骰子的概率图像 | 互斥事件、随机变量 | 联合概率、条件概率、贝叶斯定理 | 附:Markdown 不等于符号、无穷符号

      人的一生中会有很多理想。短的叫念头,长的叫志向,坏的叫野心,好的叫愿望。理想就是希望,希望是生命的原动力!   🎯作者主页: 追光者♂🔥          🌸个人简介:   💖[1] 计算机专业硕士研究生💖   🌟[2] 2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟   🏅[3] 阿里

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 概率论--随机事件与概率--贝叶斯公式--随机变量

    目录 随机事件与概率 概念 为什么要学习概率论 随机事件与随机事件概率 随机事件 随机事件概率 贝叶斯公式  概念 条件概率 概率乘法公式 贝叶斯公式  举个栗子 随机变量   随机变量的定义 随机变量的分类 离散型随机变量 连续型随机变量 概念 随机事件是指在一次试验

    2024年02月11日
    浏览(49)
  • 概率论的学习和整理15: 超几何分布,二项分布,泊松分布是如何趋近收敛的?

    目录 1 问题: 2 结论 3 实验1  4 实验2  5 实验3  6 实验4 5 各种规律总结 5.1   1  5.2  2 5.3  3 5.4 4 6 超几何分布,二项分布,泊松分布,三者用EXCEL模拟 6.1 简单的扩展到泊松分布 6.2  比较整体的动态过程,增加实验次数时 从一个简单模型说开去 比如,有10个球,其中有x个

    2024年02月16日
    浏览(40)
  • 概率论的学习和整理11:伯努利试验对应分布:0-1分支, 二项分布 (未修改完成!!!)

    目录 1 伯努利试验 1.1 什么是伯努利试验 1.2 伯努利试验相关的3种分布 2 关于0-1分布 (也称为伯努利分布   ab分布  两点分布等) 2.1 0-1分布的基本概率和公式 2.2 0-1分布的概率分布图,pdf 和 cdf 2.3 0-1分布的期望和方差                  3  几何分布 3.1 什么是几何分布 4 二

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • 概率论:多维随机变量及分布

    X X X 为随机变量, ∀ x ∈ R , P { X ≤ x } = F ( x ) forall xin R,P{Xle x}=F(x) ∀ x ∈ R , P { X ≤ x } = F ( x ) 设 F ( x ) F(x) F ( x ) 为 X X X 的分布函数,则 (1) 0 ≤ F ( x ) ≤ 1 0le F(x)le1 0 ≤ F ( x ) ≤ 1 (2) F ( x ) F(x) F ( x ) 不减 (3) F ( x ) F(x) F ( x ) 右连续 (4) F ( − ∞ ) = 0 , F ( +

    2024年02月13日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包