【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

解决问题:

自动白平衡算法中存在白色区域检测错误导致白平衡失效的问题,作者提出了一种基于暗通道优先的白平衡算法。

算法思想:

图像中白色区域或者高饱和度区域的光线透射率较低,根据以上特性利用暗通道法计算图像中白色区域。

【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法,图像处理相关,笔记,白平衡,暗通道,博客,论文

算法概述:

作者使用何凯明提出的基于暗通道优先的方法来估计光照透射模型,通过估计到的光照透射模型来计算图像中白色区域,在检测到白色区域后,相对于图像的亮度分量 Y 来计算每个颜色通道的增益值。

如果图像中存在比较强的光源或者高饱和度的区域,这些区域就会被错误检测为白色区域,作者设置一个阈值来去除高饱和度区域。

{ ( x , y ) = 255 ; i f t ( x , y ) < t 1 且 g c ( x , y ) < K { ( x , y ) = 0 , o t h e r w i s e \lbrace (x,y) = 255;\qquad if\quad t(x,y)<t_{1} 且g^{c}(x,y)<K \\ \lbrace(x,y) = 0,\qquad \qquad otherwise {(x,y)=255;ift(x,y)<t1gc(x,y)<K{(x,y)=0,otherwise

其中, t ( x , y ) t(x,y) t(x,y)是对应白色区域与之变换的二值化图像, K K K是变换阈值

t 1 t_{1} t1是平均透射率

t 1 = 1 W ∗ H ∑ x = 0 W − 1 ∑ y = 0 H − 1 t ( x , y ) t1=\frac{1}{W*H}\sum_{x=0}^{W-1}\sum_{y=0}^{H-1} t(x,y) t1=WH1x=0W1y=0H1t(x,y)

终 K 的值选择为 230,即大于 230 认为是过饱和区域

【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法,图像处理相关,笔记,白平衡,暗通道,博客,论文

参考效果

【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法,图像处理相关,笔记,白平衡,暗通道,博客,论文

测试代码

感兴趣的可以跑一跑效果,测试代码路径:

https://github.com/AomanHao/AomanHao_example_of_algorithms/tree/main/z-source/2018_A%20fast%20automatic%20white%20balance%20algorithm%20base%20on%20dark%20channel%20priority

参考文献:

《一种暗通道优先的快速自动白平衡算法》DOI: 10.12086/oee.2018.170549170549-1

源代码:

GitHub - oraclBH/auto_white_balance: A white balance algorithm based on dark channel priority.

觉得本文对您有一点帮助,欢迎讨论、点赞、收藏,您的支持激励我多多创作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610559.html


我的个人博客主页,欢迎访问

我的CSDN主页,欢迎访问

我的GitHub主页,欢迎访问

我的知乎主页,欢迎访问

到了这里,关于【阅读笔记】一种暗通道优先的快速自动白平衡算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【论文阅读】互连网络的负载平衡路由算法 (RLB & RLBth)

    前言 Oblivious Load Balancing 不经意路由负载平衡 1. oblivious routing 不经意/无关路由的背景知识 1. oblivious routing, adaptive routing minimal/non-minimal routing algorithms 2. Balancing a 1-Dimensional ring: RLB and RLBth 一维 ring 的 RLB and RLBth 1. Motivation of Balancing load 平衡负载的动机 2. 一维 ring 的 RLB and RLB

    2024年04月25日
    浏览(39)
  • 基于可变形卷积和注意力机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net(论文阅读笔记)

    原论文链接-DCAM-Net: A Rapid Detection Network for Strip Steel Surface Defects Based on Deformable Convolution and Attention Mechanism | IEEE Journals Magazine | IEEE Xplore DCAM-Net: A Rapid Detection Network for Strip Steel Surface Defects Based on Deformable Convolution and Attention Mechanism(论文标题) 带钢 (the strip steel)表面缺陷检测

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • [论文阅读]CWD——基于稠密预测的通道式知识蒸馏

    基于稠密预测的通道式知识蒸馏 论文网址:CWD 这篇论文「Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction」提出了一种针对密集预测任务的基于通道的知识蒸馏方法。下面我详细讲解该方法的主要内容: 问题背景 在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预

    2024年01月16日
    浏览(44)
  • 解救Kubernetes混乱:Descheduler快速实现资源平衡

    By default, Kubernetes doesn’t recompute and rebalance workloads. You could have a cluster with fewer overutilized nodes and others with a handful of pods How can you fix this? 关注【云原生百宝箱】公众号,快速掌握云原生 默认情况下,Kubernetes不会重新计算和重新平衡工作负载。 你可能会 遇到一些节点过度利用

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • 论文阅读-AFLNET:一种用于网络协议的灰盒模糊器

    现有服务器模糊测试的困难性: 服务器具有庞大的状态空间 服务器的响应依赖于当前消息和内部服务器状态 现有模糊测试方法在处理服务器模糊测试时的局限性 协议规范和实际协议实现之间的不匹配 AFLNet的创新(解决问题): 变异方法:AFLNet采用了变异方法,通过对初始

    2024年02月07日
    浏览(50)
  • 一种具有轨迹优化的无人驾驶车实时运动规划器 论文阅读

    论文题目:A Real-Time Motion Planner with Trajectory Optimization for Autonomous Vehicles Abstract 本文的实时规划器首先将空间离散化,然后基于一组成本函数搜索出最佳轨迹。迭代优化所得到的轨迹的Path和Speed。 post-optimization计算复杂度低,能够在几次迭代内收敛到一个更高质量的解,该框

    2024年01月17日
    浏览(56)
  • 【论文阅读】一种基于图深度学习的互联网通信故障检测与定位方法

    论文原文:A Graph Deep Learning-Based Fault Detection and Positioning Method for Internet Communication Networks 一种基于图深度学习的 互联网通信故障检测与定位方法         新一代互联网在现代社会中,互联网接入的规模正在逐渐扩大。根据深度学习IC发布的最新报告,近一半已经成为网民

    2024年04月08日
    浏览(65)
  • 论文阅读-PIM-tree:一种面向内存处理的抗偏移索引

    论文名称: PIM-tree: A Skew-resistant Index for Processing-in-Memory 当今的 内存索引性能受到内存延迟/带宽瓶颈 的限制。Processing-in-memory (PIM) 是一种新兴的方法,可能通过实现低延迟内存访问,其聚合内存带宽随 PIM 节点数量扩展,来缓解这种瓶颈。然而,在工作负载偏斜的情况下,

    2024年02月21日
    浏览(40)
  • 图像融合论文阅读:CrossFuse: 一种基于交叉注意机制的红外与可见光图像融合方法

    @article{li2024crossfuse, title={CrossFuse: A novel cross attention mechanism based infrared and visible image fusion approach}, author={Li, Hui and Wu, Xiao-Jun}, journal={Information Fusion}, volume={103}, pages={102147}, year={2024}, publisher={Elsevier} } 论文级别:SCI A1 影响因子:18.6 📖[论文下载地址] 💽[代码下载地址] 以往的交

    2024年01月15日
    浏览(55)
  • 【一种基于改进A*算法和CSA-APF算法的混合路径规划方法】—— 论文阅读

    论文题目: A Hybrid Path Planning Method Based on Improved A∗ and CSA-APF Algorithms 1 摘要 大问题:复杂动态环境下全局路径规划难以避开动态障碍物,且局部路径容易陷入局部最优的问题 问题1:针对A*算法产生冗余路径节点和非光滑路径 解决方案:引入加权启发函数、去除冗余路径节点

    2024年04月23日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包