题目详情:
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }
主要思路:
三个重要模块:
(一)图的存储
这次尝试的是用二维邻接矩阵,以后有机会尝试邻接表
二维邻接矩阵关键四步:
(1)定义图的数据结构,分为图节点与边节点两部分
/*图节点*/
typedef struct GraphNode* PToGraphNode;
struct GraphNode {
int VertexNums;
int EdgeNums;
int WeightBetweenTwoEdge[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
};
typedef PToGraphNode MatrixGraph;
/*边界点*/
typedef struct EdgeNode* PToEdgeNode;
struct EdgeNode {
int Start, End;
int Weight;
};
typedef PToEdgeNode Edge;
(2)创建一个没有边的图
MatrixGraph CreateGraph() {
int vertixNums;
scanf("%d", &vertixNums);
MatrixGraph Graph = (MatrixGraph)malloc(sizeof(struct GraphNode));
Graph -> VertexNums = vertixNums;
Graph -> EdgeNums = 0;
for(int i = 0; i < (Graph -> VertexNums); i++) {
for(int j = 0; j < (Graph -> VertexNums); j++) {
Graph -> WeightBetweenTwoEdge[i][j] = 0;
}
}
return Graph;
}
(3)插入边
void InsertEdge(MatrixGraph graph, Edge edge) {
graph -> WeightBetweenTwoEdge[edge -> Start][edge -> End] = edge -> Weight;
graph -> WeightBetweenTwoEdge[edge -> End][edge -> Start] = edge -> Weight;
}
(4)创建图
MatrixGraph BuildGraph() {
MatrixGraph graph = CreateGraph();
scanf("%d", &(graph -> EdgeNums));
if((graph -> EdgeNums) != 0) {
for(int i = 0; i < (graph -> EdgeNums); i++) {
Edge edge = (Edge)malloc(sizeof(struct EdgeNode));
scanf("%d %d", &(edge -> Start), &(edge -> End));
edge -> Weight = WEIGHT;
InsertEdge(graph, edge);
}
}
return graph;
}
(二)DFS的实现(记忆:DFS的D谐音递归)
DFS是通过递归找到一条一条路径
关于图的DFS 有常规思路如下:
void DFS(u) {
vis[u] = true; // 设置为已访问
Visit[u] //访问节点
for(从u出发能达到的所有顶点v) // 枚举从u出发可以到达的所有顶点
if vis[v] == false // 没有被访问
DFS(v) // 递归访问
}
void DFSTravel(G) {
for(G所有顶点u)
if vis[u] == false
DFS(u)
}
(三)BFS的实现
BFS就是广义化的层序遍历
BFS常规思路
void BFS(int u) {
queue q;
q.push(u);
inq[u] = true; // 设置 u 已经入队
while(!q.empty()) {
Visit[q.front()] //取出队首元素进行访问
for(从u出发可到达所有顶点v)
if(inq[v] == false)
将 v 入队
inq[v] = true
}
}
void BFSTravel() {
for(G所有顶点u) {
if(inq[u] == false)
BFS(u)
}
}
无论是BFS还是DFS,一层循环找到的都是一个图里面的连通集 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-610693.html
BFS和DFS里面设置的Vis数组用于记录当前元素是否访问过,如果访问过,说明该元素已经存在于之前建立的一个连通集中了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610693.html
代码实现:
/*
利用二维邻接矩阵创建图
(1)定义图的数据结构,分为图节点与边节点两部分
(2)定义创建一个没有边的图的函数
(3)定义插入边的函数
(4)定义创建图的函数
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 11
#define WEIGHT 1
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define NONE -1
/*定义图的数据结构*/
typedef struct MartixGraphNode MartixGraphNode;
typedef MartixGraphNode* MatrixGraph;
struct MartixGraphNode {
int VertexNums;
int EdgeNums;
int Weight[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
};
/*定义边的数据结构*/
struct EdgeNode{
int Start, End;
int Weight;
};
/*创建一个空的图*/
MatrixGraph CreateEmptyGraph(int vertexNums) {
MatrixGraph graph = (MatrixGraph)malloc(sizeof(MartixGraphNode));
graph->VertexNums = vertexNums;
graph->EdgeNums = 0;
for(int i = 0; i < vertexNums; i++) {
for(int j = 0; j < vertexNums; j++) {
graph->Weight[i][j] = 0;
}
}
return graph;
}
/*插入边*/
void InsertEdge(MatrixGraph graph, int start, int end, int weight) {
graph->Weight[start][end] = weight;
graph->Weight[end][start] = weight;
return;
}
/*建立图*/
MatrixGraph BuildGraph(int vertexNums, int edgeNums) {
MatrixGraph graph = CreateEmptyGraph(vertexNums);
graph->VertexNums = vertexNums;
graph->EdgeNums = edgeNums;
for(int i = 0; i < edgeNums; i++) {
int start, end;
scanf("%d %d", &start, &end);
InsertEdge(graph, start, end, WEIGHT);
}
return graph;
}
/*DFS*/
int Vis[MAX_SIZE];
void DFS(MatrixGraph graph, int index) {
Vis[index] = TRUE;
printf("%d ", index);
for(int i = 0; i < (graph->VertexNums); i++) {
if(Vis[i] == FALSE && graph->Weight[i][index] == WEIGHT) {
DFS(graph, i);
}
}
return;
}
void Erase() {
for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
Vis[i] = FALSE;
}
return;
}
/*队列的数据结构*/
typedef struct QueueNode QueueNode;
typedef QueueNode* Queue;
struct QueueNode {
int Data[MAX_SIZE];
int Size;
int head, rear;
};
void Init(Queue* q) {
(*q)->Size = 0;
(*q)->head = 0;
(*q)->rear = -1;
for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
(*q)->Data[i] = NONE;
}
return;
}
int IsFull(Queue* q) {
if((*q)->Size == MAX_SIZE) {
return TRUE;
}
else {
return FALSE;
}
}
int IsEmpty(Queue* q) {
if((*q)->Size == 0) {
return TRUE;
}
else {
return FALSE;
}
}
int Dequeue(Queue* q) {
if(IsEmpty(q)) {
return;
}
int front = (*q)->Data[(*q)->head++ % MAX_SIZE];
if((*q)->head > 0) {
(*q)->Data[(*q)->head - 1] = NONE;
}
(*q)->Size--;
return front;
}
void Enqueue(Queue* q, int data) {
if(IsFull(q)) {
return;
}
(*q)->Data[++(*q)->rear % MAX_SIZE] = data;
(*q)->Size++;
return;
}
void BFS(MatrixGraph graph, int index) {
Queue q = (Queue)malloc(sizeof(QueueNode));
Init(&q);
Enqueue(&q, index);
Vis[index] = TRUE;
while(!IsEmpty(&q)) {
int index = Dequeue(&q);
printf("%d ", index);
for(int i = 0; i < graph->VertexNums; i++) {
if(graph->Weight[i][index] == WEIGHT && Vis[i] == FALSE) {
Vis[i] = TRUE;
Enqueue(&q, i);
}
}
}
}
int main() {
int vertexNums, edgeNums;
scanf("%d %d", &vertexNums, &edgeNums);
MatrixGraph graph = BuildGraph(vertexNums, edgeNums);
/*DFS*/
for(int i = 0; i < vertexNums; i++) {
if(Vis[i] == FALSE) {
printf("{ ");
DFS(graph, i);
printf("}\n");
}
}
Erase();
for(int i = 0; i < vertexNums; i++) {
if(Vis[i] == 0) {
printf("{ ");
BFS(graph, i);
printf("}\n");
}
}
return 0;
}
到了这里,关于浙江大学第六周数据结构之06-图1 列出连通集的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!