二分查找详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了二分查找详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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欢迎小伙伴来到茶色岛独家岛屿,本期会对二分查找进行详细的讲解,做好准备了么,那么开始吧。

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一、简介

二、查找思路:

三、二分法注意点

死循环:

二分法的左闭右闭区间:

四、总结

五、相关示例

一、简介

二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单,有点类似分治的思想。二分查找针对的是一个有序的数据集合,每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。

二、查找思路:

如果中间值大于查找值,则往数组的左边继续查找,如果小于查找值这往右边继续查找。二分查找的思想虽然非常简单,但是查找速度非常长,二分查找的时间复杂度为O(logn)。

三、二分法注意点

  1. while循环中 left 和 right 的关系,到底是 left <= right 还是 left < right
  2. 迭代过程中 mid 和 right 或left的关系,到底是 right = mid - 1 还是 right = mid
  3. 死循环问题
  4. 二分法的左闭右闭区间

死循环:

产生缘由:

二分查找,LeetCode,leetcode,算法,数据结构

当循环条件 while (left <= right)时

因为 mid = left + ((right - left) / 2),当 left = right 的时候,mid 的值不变

mid 不继续改变,由于right = mid,right 也不会改变,所以三个数字不会继续改变

循环条件 while (left <= right) 却仍然满足,不会跳出循环,产生死循环

二分法的左闭右闭区间:

这个是根据个人喜好决定的,我比较喜欢左闭右闭区间,不用考虑区间值是否丢失问题。

四、总结

二分法最重要的两个点,就是循环条件和后续的区间赋值问题

五、相关示例

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二分查找,LeetCode,leetcode,算法,数据结构文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610877.html

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