MySQL数据库SQL语句
目录
一、SQL语句类型
1、DDL
2、DML
3、DCL
4、DQL
二、数据库操作
1、查看
2、创建
2.1、默认字符集
2.2、指定字符集
3、进入
4、删除
5、更改
6、练习
三、数据表操作
(一)数据类型
1、数值类型
1.1、TINYINT
1.2、SMALLINT
1.3、INT
1.4、BIGINT
1.5、FLOAT(M,D)
2、时间\日期类型
2.1、DATE
2.2、TIME
2.3、DATETIME
2.4、TIMESTAMP
3、字符串类型
3.1、CHAR
3.2、VARCHAR
3.3、TEXT
4、二进制类型
4.1、BINARY
4.2、VARBINARY
4.3、BLOB
(二)创建
(三)查看
1、添加表内的数据
2、查看表内的数据
3、查看表格的属性
(四)删除
1、删除数据表
2、删除数据表数据,但是保留表结构
(五)更改
1、数据表
1.1、名称
1.2、字符集
2、数据表--列
1.1、名称
1.2、属性
1.3、字符集
(六)练习
四、数据操作
(一)增加数据
(二)删除数据
(三)更改数据
(四)查看数据
1、单表查询
1.1、全表查询
1.2、条件查询
1.2.1、条件表达式
1.2.1.1、运算符
1.2.1.2、通配符 ( %和_ )
1.2.2、查询类型
1)where子句
2)排序查询
3)分组查询
4)去重查询
5)分页查询
6)子查询
7)函数查询
7.1)聚合函数
7.1.1)SUM
7.1.2)AVG
7.1.3)COUNT
7.1.4)MAX
7.1.5)MIN
7.2)字符串函数
7.2.1)CONCAT
7.2.2)LENGTH
7.2.3)UPPER
7.2.4)LOWER
7.2.5)SUBSTR
7.2.6)REPLACE
7.3)日期时间函数
7.4)数学函数
7.5)拓展内容
2、多表查询
2.1.内连接查询
2.2、外连接查询
2.2.1、左外连接查询
2.2.2、右外连接查询
一、SQL语句类型
1、DDL
DDL(Data Definition Language,数据定义语言):用于定义数据库中的各种对象,包括数据库、表、视图、触发器等,常见的 DDL 命令有 CREATE、ALTER、DROP
2、DML
DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于操作表格中的数据,进行新增、查询、更新、删除等操作,常见的 DML 命令有 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
3、DCL
DCL(Data Control Language,数据控制语言):用于管理数据库的权限和安全性,包括授权、回收权限等操作,常见的 DCL 命令有 GRANT、REVOKE
4、DQL
DQL(Data Query Language,数据查询语言)是 SQL 的一个子集,主要用于查询数据库中的数据,常见的 DQL 命令包括 SELECT
二、数据库操作
1、查看
show databases;
2、创建
2.1、默认字符集
create database 数据库名称;
默认不进行改动是latin1
create database back;
2.2、指定字符集
create database 数据库名称 character set utf8;
使用uft8格式的字符集
create database bak character set utf8;
3、进入
use 数据库名称;
use bak;
4、删除
drop database 数据库名称;
drop database bak;
5、更改
库名称
进入到数据库的目录中修改数据库的名称
cd /var/lib/mysql
更改数据库名称
mv back bak
回到数据库进行查看
show databases;
字符集
ALTER DATABASE <database_name> CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
6、练习
创建2个数据库,一个全写,一个缩写(指定字符集)
删除缩写的,将全写的名称改为缩写的
三、数据表操作
(一)数据类型
1、数值类型
1.1、TINYINT
1个字节,范围为 -128 到 127(有符号)或 0 到 255(无符号)
可以使用 TINYINT UNSIGNED 来存储年龄(无符号)或温度(有符号)等小数值
1.2、SMALLINT
2个字节,范围为 -32,768 到 32,767(有符号)或 0 到 65,535(无符号)
可以使用 SMALLINT 存储商品数量, 或者使用 SMALLINT UNSIGNED 存储区域编号(无符号)
1.3、INT
4个字节,范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647(有符号)或 0 到 4,294,967,295(无符号)
这是最常用的整数类型,它可以被用于许多方面,例如存储订单号或者用户的数量
1.4、BIGINT
8个字节
存储很大的数值,例如资金、人口等
1.5、FLOAT(M,D)
单精度浮点数,M是总位数,D是小数位数
可以使用 FLOAT(8,2) 来存储商品的价格
2、时间\日期类型
2.1、DATE
用来存储日期,格式为’YYYY-MM-DD’
可以使用 DATE 存储出生日期或者过期日期等
2.2、TIME
用来存储时间,格式为’HH:MM:SS’
可以使用 TIME 存储过去一段时间内花费的小时数,分钟数或秒数等
2.3、DATETIME
用来存储日期和时间,格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
可以使用 DATETIME 存储订单时间或者统计报告生成时间等
2.4、TIMESTAMP
用来存储日期和时间,通常被用于记录特定事件的时间戳。使用UNIX的日期和时间格式,从1970年1月1日午夜开始计算
可以使用 TIMESTAMP 存储用户上次登录的时间戳
3、字符串类型
3.1、CHAR
用来存储定长字符串,最大长度为255个字符
可以使用 CHAR(10) 存储用户的性别、婚姻状况等数据
3.2、VARCHAR
用来存储可变长度字符串,最大长度为65535个字符
可以使用 VARCHAR(255) 存储用户输入的文本内容、地址等数据
3.3、TEXT
用来存储大型字符数据,最大长度为2^16-1个字符
可以使用 TEXT 存储文章、评论等大型文本数据
4、二进制类型
4.1、BINARY
用来存储固定长度二进制数据,最大长度为255个字节
可以使用 BINARY(16) 存储UUID
4.2、VARBINARY
用来存储可变长度二进制数据,最大长度为65535个字节
可以使用 VARBINARY(256) 存储不定长度的二进制数据,例如图片和音频等文件
4.3、BLOB
用来存储大型二进制对象数据,最大长度为2^16-1个字节
可以使用 BLOB 存储音视频等媒体文件
(二)创建
create table tables_name(
第一列 类型属性,
第二列 类型属性,
) character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci 写在表之后,声明表的字符集
create table a1(
编号 int not null,
姓名 varchar(20) not null,
性别 varchar(10) not null,
出生年月 date not null
)character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
create table tables_name(
第一列 类型属性,
第二列 类型属性 character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci,
);
character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci, 写在列之后,声明列的字符集
create table a2(
编号 int not null,
姓名 varchar(20) character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci,
性别 varchar(10) not null
);
创建数据表时,添加约束条件
创建数据表时添加
CREATE TABLE 数据表名 (
id INT PRIMARY KEY, -- 定义 id 列为主键
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT
);
create table a3(
编号 int not null primary key,
姓名 varchar(20) not null,
性别 varchar(10) not null
);
修改现有的数据表
(三)查看
1、添加表内的数据
INSERT INTO a4 (编号,姓名,性别) VALUES (1,'张三', '男'),
(2,'李四', '女'),
(3,'王五', '男'),
(4,'赵六', '男'),
(5,'小明', '男'),
(6,'小帅', '男'),
(7,'小美', '女'),
(8,'小红', '女'),
(9,'大明', '男'),
(10,'大帅', '男');
2、查看表内的数据
select * from tables_name;
select column1,column2 from tables_name where 条件;
select * from a4;
select 编号,姓名,性别 from a4 where 性别='男';
select 编号,姓名,性别 from a4 where 性别='女';
3、查看表格的属性
describe tables_name;
desc tables_name; 此为缩写命令
describe a4;
desc a4;
(四)删除
1、删除数据表
drop table tables_name;
drop table a3;
2、删除数据表数据,但是保留表结构
delete from tables_name;
(五)更改
1、数据表
1.1、名称
查看数据表目录
show tables;
更改数据表名称
alter table old_table_name rename to new_table_name;
注意事项:如果现在的表正在被其他表或程序应用,那么可能会导致无法正常引用。
检查验证
show tables;
1.2、字符集
alter table my_table convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
alter table a6 convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
2、数据表--列
1.1、名称
alter table table_name change old_name new_name 属性;
alter table a6 change age number int;
select * from a6;
1.2、属性
alter table my_table modify 修改的列 修改的属性;
alter table a6 modify name char(10);
检验数据表格属性
desc a6;
原有的表格属性
现在的表格属性
1.3、字符集
alter table users modify name varchar(50) character set utf8mb4;
这是一个SQL语句,用于修改表格"users"中的"name"字段的数据类型。它将"name"字段的数据类型从原来的varchar(50)修改为varchar(50) character set utf8mb4,其中utf8mb4是一种支持更广范围字符集的编码方式。修改字符集可以确保该字段能够存储包含特殊字符(如表情符号、不同语言的字符等)的数据。
alter table a6 modify name char(50) character set utf8mb4 not null;
这是一个SQL语句,用于修改表格"a6"中的"name"字段的数据类型和约束。它将"name"字段的数据类型从原来的char(50)修改为char(50) character set utf8mb4,其中utf8mb4是一种支持更广范围字符集的编码方式。同时,添加了"not null"约束,表示该字段不允许为空值。修改字符集可以确保该字段能够存储包含特殊字符(如表情符号、不同语言的字符等)的数据,而"not null"约束则要求该字段的值在插入或更新时不能为NULL。
(六)练习
创建两个表:
1、包含编号、姓名、性别
2、包含姓名、年龄、出生年月
四、数据操作
(一)增加数据
insert into table_name (column1, column2, ...) values (value1, value2, ...);
create table a6(
id int not null,
name varchar(20) not null,
age int not null
)character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
INSERT INTO a6 (id,name,age) VALUES (1,'zhangsan', 15),
(2,'lisi', 18),
(3,'wangwu', 22),
(4,'xiaoming', 25),
(5,'xiaomei', 28);
(二)删除数据
delete from table_name where 条件;
select * from a6;
delete from a6 where id=5;
select * from a6;
(三)更改数据
update table_name set column1 = value1, column2 = value2, ... where 条件;
update a6 set id=5 where name='xiaoming';
select * from a6;
(四)查看数据
select * from tables_name;
select column1,column2 from tables_name where 条件;
select * from a6;
select id,name,age from a6 where age=18;
查询数据(查)
1、单表查询
1.1、全表查询
在查询中没有指定任何的限制条件,会返回整张表的所有行
1.2、条件查询
1.2.1、条件表达式
1.2.1.1、运算符
等于=
select id,name,age from a6 where age=18;
不等于!=或<>
select id,name,age from a6 where age!=18;
select id,name,age from a6 where age<>18;
大于>
select id,name,age from a6 where age>18;
大于等于>=
select id,name,age from a6 where age>=18;
小于<
select id,name,age from a6 where age<18;
小于等于<=
select id,name,age from a6 where age<=18;
between
BETWEEN运算符用于表示在一个范围内的值,AND
select * from a6 where age between 18 and 25;
select * from a6
where age between 18 and 25 (筛选年龄范围)
and score between 80 and 100;(筛选成绩范围)
多行内容写入以这种写法条理较为清晰
in
IN运算符用于比较一个表达式是否与一组表达式中的任意一个相匹配
select * from a6 where name in('li');
1.2.1.2、通配符 ( %和_ )
%通配符匹配任意数量(包括0个)的字符
select * from a6 where name like '%xi%';
通配符 _
_通配符匹配一个任意字符
通常会和like一起使用
select * from a6 where name like 'l_';
1.2.2、查询类型
1)where子句
查询时,指定要返回符合条件的行,后面跟条件
2)排序查询
排序查询是通过SQL查询语句将所查询的结果按照指定的排序方式排列
升序(默认) ASC
降序 DESC
select * from test order by colume1;
select * from test order by colume1 DESC, colume2 ASC;
select * from a6 order by age;
select * from a6 order by age asc;
注:升序排列为系统默认,所以加不加asc都可以
年龄降序
多条件查询排序
select * from a6 order by age asc,name desc;
3)分组查询
主要用于统计分析,生成对应报表
count(*)函数用于统计出现过的记录总和
group by用于按照特定字段进行分组
select class, count(*) from test group by class;
select age,count(*) from a6 group by age;
经过筛选查询:
年龄为14的记录有1个
年龄为15的记录有1个
年龄为18的记录有2个
年龄为22的记录有1个
年龄为25的记录有2个
年龄为26的记录有1个
年龄为35的记录有1个
4)去重查询
用于从结果集中删除重复的行,只返回不同的值
select distinct colume1 from test;
select distinct age from a6;
如果查询多个列,则会显示两列的组合,每个组合只会出现一次
select distinct colume1,colume2......... from test;
select distinct name,age from a6;
5)分页查询
用于在SQL语句中限制返回数据的条数该技术可用于显示诸如Web页面之类的大量数据
limit 表示要返回的记录数
offset 表示查询结果的起始位置或查询结果的偏移量
select * from test limit 10 offset 10;
查询5行数据,从初始行偏移一行显示
select * from a6 limit 5 offset 1;
6)子查询
在一个SQL语句中嵌套使用另一个完整的SQL查询语句。子查询通常用作主查询的查询条件或结果过滤条件,以及用于提供主查询需要的一些数据
select * from test where age > (select avg(age) from test);
select * from a6 where age > (select avg(age)from a6);
7)函数查询
7.1)聚合函数
7.1.1)SUM
求某一列的值的总和
select sum(colume1) from test;
select sum(age) from a6;
7.1.2)AVG
求某一列值的平均值
select avg(colume1) from test;
select avg(age) from a6;
如果某一列中的值包含数值0,该如何计算?
7.1.3)COUNT
用于计算指定列中的行数,不包含非空行
select count(id) from test;
select count(age) from a6;
7.1.4)MAX
用于计算指定列中的最大值
MAX函数适用于任何数据类型,无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据
如果是文本字符串类型,则按照字符串的字典序进行排序
select max(id) from test;
select max(age) from a6;
7.1.5)MIN
用于计算指定列中的最小值
MIN函数适用于任何数据类型,无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据
如果是文本字符串类型,则按照字符串的字典序进行排序
select min(id) from test;
select min(age) from a6;
7.2)字符串函数
7.2.1)CONCAT
连接两个或多个字符串,并返回合成后的新字符串
select concat('hello',' ','World');
select concat(name,' ',age) from a6;
7.2.2)LENGTH
返回字符串的长度(字符数)
select length('Hello World');
select length(name) from a6;
7.2.3)UPPER
将字符串转换为大写字母
select upper(Hello World);
select upper(name) from a6;
7.2.4)LOWER
将字符串转换为小写字母
select lower(Hello World);
select lower(name) from a6;
7.2.5)SUBSTR
返回指定字符串中的一部分,可以使用起始位置和长度指定要返回的子字符串
select substr('Hello World',7,5);
select substr(name,1,4) from a6;
7.2.6)REPLACE
将指定字符串中的一部分替换为新字符串,并返回新的字符串
select replace('Hello World','Hello','Hi');
select replace(name,'ln','zn') from a6;
7.3)日期时间函数
7.4)数学函数
7.5)拓展内容
2、多表查询
多表查询是指在关系型数据库中,查询多个表的信息并进行关联、筛选和排序等操作的过程或语句。在一个查询语句中同时查询多个表,并根据表之间的关联关系进行关联查询。通过多表查询,可以将多个表的数据进行联合,获取到需要的结果集,多表查询可以用来解决某些查询需求。
多表查询常用的关联方式包括:
内连接(INNER JOIN):根据两个表之间的关联字段进行查询,返回符合条件的数据。
左连接(LEFT JOIN):以左表为基准,将左表中的所有数据与右表中符合条件的数据进行关联查询,如果右表中没有符合条件的数据,则用NULL填充。
右连接(RIGHT JOIN):以右表为基准,将右表中的所有数据与左表中符合条件的数据进行关联查询,如果左表中没有符合条件的数据,则用NULL填充。
全连接(FULL JOIN):将左表和右表中的所有数据进行关联查询,如果左表和右表中没有符合条件的数据,则用NULL填充。
多表查询可以通过使用JOIN关键字来实现,其中可以通过ON关键字指定关联条件。
2.1.内连接查询
创建两个数据表写有数据
CREATE TABLE z1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age VARCHAR(50) NOT NULL
);
CREATE TABLE n2 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
gender CHAR(10) NOT NULL,
date DATE NOT NULL
);
INSERT INTO z1 (id, name, age) VALUES
(1,'zhangsan',18),
(2,'lisi',25),
(3,'wangwu',30);
INSERT INTO n2 (id,name, gender,date) VALUES
(1,'xiaoming','man','2000-05-17'),
(2,'xiaomei','woman','2013-06-30'),
(3,'xiaoshuai','man','2020-05-16'),
(4,'xiaonan','woman','1997-10-07');
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;
内连接是一种联结操作,它根据两个表之间的关联关系将它们的记录进行匹配。在这个例子中,通过指定 ON 子句来定义连接条件,即 table1.column1 = table2.column2。这表示将会以 column1 和 column2 的值相等作为连接条件,将两个表中匹配的记录合并在一起。
这个查询可以用于在两个表之间建立关联关系,并获取相关联的记录,以便进行进一步的分析或操作。
select *
from z1
inner join n2
on z1.id = n2.id;
2.2、外连接查询
2.2.1、左外连接查询
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;
这个查询语句表示在两个表(table1和table2)之间进行左连接(left join)操作。LEFT JOIN是一种关联操作,它会返回左表(table1)中的所有记录,以及右表(table2)中与左表关联列(column1)匹配的记录。通过指定"ON"关键词和关联条件(table1.column1 = table2.column2),可以确定两个表之间的关联关系。查询结果将包含所有匹配的记录,并且对于没有匹配记录的左表记录,右表会返回NULL值。
select *
from z1
left join n2
on z1.id = n2.id;
2.2.2、右外连接查询
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;
这个查询语句表示在两个表(table1和table2)之间进行右连接(right join)操作。RIGHT JOIN是一种关联操作,它会返回右表(table2)中的所有记录,以及左表(table1)中与右表关联列(column1)匹配的记录。通过指定"ON"关键词和关联条件(table1.column1 = table2.column2),可以确定两个表之间的关联关系。查询结果将包含所有匹配的记录,并且对于没有匹配记录的右表记录,左表会返回NULL值。
select *
from z1
right join n2
on z1.id = n2.id;
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-610890.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610890.html
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