简要介绍 | 自编码器：神经网络中的自我复制艺术

9月前作者：R.X. NLOS 分类：Toy博客阅读(34) 违法举报

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自编码器：神经网络中的自我复制艺术

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Autoencoders Explained - MATLAB & Simulink

一、背景介绍

自编码器（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络，常用于学习高维数据的有效表示（也称为编码），特别是在降维和特征学习场景中。简单来说，自编码器是试图使用较少数量的神经元复制输入。

二、原理介绍和推导

自编码器由两部分组成：编码器和解码器。编码器负责将输入数据压缩成一种更紧凑的形式，而解码器则将这种压缩的形式重新展开，生成与原始输入相似的数据。

一个典型的自编码器文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-610976.html

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