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MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-611177.html
| 类型 | 大小 | SIGNED(有符号) | UNSIGNED(无符号) | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| tinyint | 1字节 | -128~127 | 0~255 | 小整型 |
| smallint | 2字节 | -32768~32767 | 0~65535 | 小整型 |
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目录 前言： MySQL体系结构图： 存储引擎简介： 1. InnoDB存储引擎： 2. MyISAM存储引擎： 3. MEMORY存储引擎： 4. NDB Cluster存储引擎： 5. ARCHIVE存储引擎： 存储引擎语法： ACID与行级锁： 总结： 经过前面15篇的学习，我们已经学完了SQL的基本语法内容，大致掌握了数据库的操作
多表查询是指在一个SQL语句中使用多个表进行数据查询和操作。多表查询可以对数据表之间的关系进行查询，例如可以通过连接多个表来获取更完整的数据信息。关于单表查询我们也介绍过，已经整理成文章发布：【MySQL数据库 | 第九篇】DQL操作_我是一盘牛肉的博客-CSDN博客
数值型数据类型主要用来存储数字。MySQL的整数类型如下所示 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER）、 BIGINT。 类型名称 说明 存储需求 TINYINT 很小的整数 1字节 SMALLINT 小的整数 2字节 MEDIUMINT 中等大小的整数 3字节 INT 普通大小的整数 4字节 BIGINT 大整数 8字节 创建表tmp1，其中字段
目录 前言： 索引简介： 索引结构： 二叉树索引结构 Tree（普通二叉树） B-Tree(多路平衡查找树) B+Tree 哈希索引数据结构 总结： 在实际生活中，我们对SQL语句进行优化实际上有很大一部分都是对索引进行优化，因此对索引
看起来分为很多类型，例如数值类型,有一些看一眼就懂啦，所以不会全部介绍 进入 test_db数据库中，并创建表t1 ，其内部包含 tinyint类型的num 输入 desc t1; 查看t1表结构 tinyint类型为一个字节，有符号，所以 取值范围为 -128 到 127 向t1 表中分别插入 -128 、128 、1 输入 select * fr
目录 前言： SQL执行频率： 慢查询日志： profile： profile各个指令： 总结： 本篇我们将为大家讲解SQL性能的分析工具，而只有熟练的掌握了性能分析的工具，才可以更好的对SQL语句进行优化。虽然我们在自己练习的时候对这种优化感知并不明显，但是如果我们要
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数据类型： MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 INT是INTEGER的同义词，DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、Inn
mysql 中的数据类型分类如下，其中红色字体的为常用的类型： mysql 中表的建立属性列： 列名称 数据类型 ，例如 num int ，它与我们平时写的语言数据类型是倒过来的！ 接下来我们创建一个只有 tinyint 类型的表，然后分别插入 1 和 128，会发现 128 插入失败，因为越界插入了，
目录 数据类型 4.1：数据类型的分类 4.2：数值类型 4.3：字符类型 4.5：enum和set类型 4.1：数据类型的分类 数值类型 描述 TINYINT [UNSIGNED] 整数，占用1字节 SMALLINT [UNSIGNED] 整数，占用2字节 INT [UNSIGNED] 整数，占用4字节 BIGINT [UNSIGNED] 整数，占用8字节 FLOAT [(M, D)] [UNSIGNED] 单精度浮
