用Rust生成Ant-Design Table Columns | 京东云技术团队-Toy模板网

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经常开发表格，是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了？

尤其是ToB项目，表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置，太头疼了，主要是有时还会粘错就尴尬了。

那有没有办法能自动生成columns配置呢？

当然可以。

目前后端的接口文档一般是使用Swagger来生成的，Swagger是基于OpenAPI规范的一种实现。（OpenAPI规范是一种描述RESTful API的语言无关的格式，它允许开发者定义API的操作、输入和输出参数、错误响应等信息，并提供了一种规范的方式来描述和交互API。）

那么我们只需要解析Swagger的配置就可以反向生成前端代码。

接下来我们就写个CLI工具来生成Table Columns。

平常我们实现一个CLI工具一般都是用Node，今天我们搞点不一样的，用Rust。

开始咯

swagger.json

打开后端用swagger生成的接口文档中的一个接口，一般是下面这样的，可以看到其json配置文件，如下图：
用Rust生成Ant-Design Table Columns | 京东云技术团队,硬核干货,rust,京东云,开发语言,Columns

swagger: 2.0表明了这个文档使用的swagger版本，不同版本json配置结构会不同。

paths这里key是接口地址。

可以看到当前接口是“/api/operations/cate/rhythmTableList”。
顺着往下看，“post.responses.200.schema.originalRef”，这就是我们要找的，这个接口对应的返回值定义。

definitions拿到上面的返回值定义，就可以在“definitions”里找到对应的值。
这里是“definitions.ResponseResult«List«CateInsightRhythmListVO»».properties.data.items.originalRef”
通过他就可找到返回的实体类定义CateInsightRhythmListVO

CateInsightRhythmListVO这里就是我们生成Table Columns需要的字段定义了。

CLI

接下来制作命令行工具

起初我使用的是commander-rust，感觉用起来更符合直觉，全程采用macros定义即可。
但到发布的时候才发现，Rust依赖必须有一个确定的版本，commander-rust目前使用的是分支解析。。。
最后还是换了clap

clap的定义就要繁琐些，如下：

#[derive(Parser)]
#[command(author, version)]
#[command(about = "swagger_to - Generate code based on swagger.json")]
struct Cli {
    #[command(subcommand)]
    command: Option,
}

#[derive(Subcommand)]
enum Commands {
    /// Generate table columns for ant-design
    Columns(JSON),
}

#[derive(Args)]
struct JSON {
    /// path/to/swagger.json
    path: Option,
}

这里使用#[command(subcommand)]和#[derive(Subcommand)]来定义columns子命令
使用#[derive(Args)]定义了path参数，用来让用户输入swagger.json的路径

实现columns子命令

columns命令实现的工作主要是下面几步：

读取用户输入的swagger.json
解析swager.json
生成ant-design table columns
生成对应Typescript类型定义

读取用户输入的swagger.json

这里用到了一个crate，serde_json，他可以将swagger.json转换为对象。

let file = File::open(json).expect("File should open");
let swagger_json: Value = serde_json::from_reader(file).expect("File should be proper JSON");

解析swager.json

有了swagger_json对象，我们就可以按照OpenAPI的结构来解析它。

/// openapi.rs

pub fn parse_openapi(swagger_json: Value) -> Vec {
    let paths = swagger_json["paths"].as_object().unwrap();
    let apis = paths
        .iter()
        .map(|(path, path_value)| {
            let post = path_value["post"].as_object().unwrap();
            let responses = post["responses"].as_object().unwrap();
            let response = responses["200"].as_object().unwrap();
            let schema = response["schema"].as_object().unwrap();
            let original_ref = schema["originalRef"].as_str().unwrap();
            let data = swagger_json["definitions"][original_ref]["properties"]["data"]
                .as_object()
                .unwrap();
            let items = data["items"].as_object().unwrap();
            let original_ref = items["originalRef"].as_str().unwrap();
            let properties = swagger_json["definitions"][original_ref]["properties"]
                .as_object()
                .unwrap();
            let response = properties
                .iter()
                .map(|(key, value)| {
                    let data_type = value["type"].as_str().unwrap();
                    let description = value["description"].as_str().unwrap();
                    ResponseDataItem {
                        key: key.to_string(),
                        data_type: data_type.to_string(),
                        description: description.to_string(),
                    }
                })
                .collect();
            Api {
                path: path.to_string(),
                model_name: original_ref.to_string(),
                response: response,
            }
        })
        .collect();
    return apis;
}

这里我写了一个parse_openapi()方法，用来将swagger.json解析成下面这种形式：

[
  {
    path: 'xxx',
    model_name: 'xxx',
    response: [
      {
        key: '字段key',
        data_type: 'number',
        description: '字段名'
      }
    ]
  }
]

对应的Rust结构定义是这样的：

pub struct ResponseDataItem {
    pub key: String,
    pub data_type: String,
    pub description: String,
}

pub struct Api {
    pub path: String,
    pub model_name: String,
    pub response: Vec<ResponseDataItem>,
}

生成ant-design table columns

有了OpenAPI对象就可以生成Table Column了，这里写了个generate_columns()方法：

/// generator.rs

pub fn generate_columns(apis: &mut Vec) -> String {
    let mut output_text = String::new();
    output_text.push_str("import type { ColumnsType } from 'antd'\n");
    output_text.push_str("import type * as Types from './types'\n");
    output_text.push_str("import * as utils from './utils'\n\n");

    for api in apis {
        let api_name = api.path.split('/').last().unwrap();
        output_text.push_str(
            &format!(
                "export const {}Columns: ColumnsType = [\n",
                api_name,
                api.model_name
            )
        );
        for data_item in api.response.clone() {
            output_text.push_str(
                &format!(
                    "  {{\n    title: '{}',\n    key: '{}',\n    dataIndex: '{}',\n    {}\n  }},\n",
                    data_item.description,
                    data_item.key,
                    data_item.key,
                    get_column_render(data_item.clone())
                )
            );
        }
        output_text.push_str("]\n");
    }

    return output_text;
}

这里主要就是采用字符串模版的形式，将OpenAPI对象遍历生成ts代码。

生成对应Typescript类型定义

Table Columns的类型使用generate_types()来生成，原理和生成columns一样，采用字符串模版：

/// generator.rs

pub fn generate_types(apis: &mut Vec) -> String {
    let mut output_text = String::new();

    for api in apis {
        let api_name = api.path.split('/').last().unwrap();
        output_text.push_str(
            &format!(
                "export type {} = {{\n",
                Some(api.model_name.clone()).unwrap_or(api_name.to_string())
            )
        );
        for data_item in api.response.clone() {
            output_text.push_str(&format!("  {}: {},\n", data_item.key, data_item.data_type));
        }
        output_text.push_str("}\n\n");
    }

    return output_text;
}

main.rs

然后我们在main.rs中分别调用上面这两个方法即可

/// main.rs

let mut apis = parse_openapi(swagger_json);
    let columns = generator::generate_columns(&mut apis);
    let mut columns_ts = File::create("columns.ts").unwrap();
    write!(columns_ts, "{}", columns).expect("Failed to write to output file");
    let types = generator::generate_types(&mut apis);
    let mut types_ts = File::create("types.ts").unwrap();
    write!(types_ts, "{}", types).expect("Failed to write to output file");

对于columns和types分别生成两个文件，columns.ts和types.ts。