这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kettle（11）：SQL脚本组件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
接下来，我们来讲解一个高级用法。在实际开发中，也经常容易使用得到。假设我们有一段SQL脚本，想要用Kettle来执行，此时该使用哪个组件呢？
执行SQL脚本组件，可以让Kettle执行一段SQL脚本。我们可以利用它来自动执行某些操作。
使用Kettle执行SQL脚本，将 t_user1 表中的数据清空。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-611418.html
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思路： 找原因 找启动日志 根据启动日志查看启动失败的原因 采用debug模式启动 查看控制台–根据控制台操作 看生成的启动日志文件 查看日志 翻译 修改spoon.bat文件 修改小一点 再次debug模式启动–查看日志 8、百度 修改如下信息： 修改前 查看自己安装的jdk是多少位 我jdk是
使用方法**logBasic()**参数必须是字符串 这部分内容会在ETL的日志窗口显示 1.获取上个节点传输的数据 可以直接在左侧双击获取 2.全局参数获取 在启动运行的变量设置参数 在java代码中获取方式 3.获取当前节点参数 在当前窗口下方有个 参数 Tab页，在这里设置 在java代码中获取
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申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计2175字，阅读大概需要3分钟 本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle进行数据清洗的工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握使用kettle进行数据清洗的方法，为后续实验的开展奠定ETL平
流程讲解： 基础流程是1.首先根据调用的接口所需要的参数或其他配置信息进行信息生成（有些简单的接口无需这一步来生成信息，可以直接在接口调用组件中进行调用）。2.将配置信息传入，进行接口调用。（简单的接口可以直接在这步开始）。3.将调用接口返回的json数据
kettle8.2在Linux安装好后，需要与ClickHouse数据库建立连接 https://pan.baidu.com/s/1iqGyXsTaQSCHEbjj7yX7AA 提取码: mvzd 注意 ： clickhouse-plugins文件里就是自定义的驱动jar包 注意： 要知道Linux系统架构是64位还是32位， 它们所属的Linux文件夹不同 到这里，Linux安装的kettle8.2就可以与ClickHou
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱
需求：配置Kettle连接大数据HDFS Kettle对接大数据平台的配置 一．软件环境 1.Hadoop集群,版本：Hadoop3.3.0 2.ETL工具Kettle，版本：pdi-ce-7.0.0.0-25 （解压命令：*.zip 用 unzip 解压） 3.MySQL服务器，版本：mysql5.7.37 二．修改Kettle配置文件 1.文件名称： /home/hadoop/softwaredata-integrationplugins
