Python数据分析实战-dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录（附源码和实现效果）

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实现功能

Python利用df[''].str.contains()对dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录

实现代码


import pandas as pd

df = {'地址':['北京','上海','长沙','北京省会','广州市区'],'table':['user','student','course','sc','book']}
df = pd.DataFrame(df)
print(df)
print('================')
citys = ['北京', '天津', '上海']
address = '|'.join(citys) # 这是一个正则表达式
print(address)
df_new = df[df['地址'].str.contains(address)]
print(df_new)

实现效果

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本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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