Python实现视频运动目标检测——帧差法
在许多场景中，我们需要对视频中的运动目标进行检测。而在这个过程中，帧差法是一种常用的方法。本文将详细阐述Python如何利用帧差法实现视频运动目标检测。
首先，我们需要导入OpenCV库，它是一个强大的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。接着，我们需要使用VideoCapture函数来读取视频文件。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-611478.html
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
接下来，我们需要读取视频中的两帧，并将它们转换为灰度图像。然后，我们可以使用absdiff函数来计算它们之间的差异，并使用threshold函数来将其二值化。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-611478.html
ret, frame1 = cap.read()
ret, 到了这里，关于Python实现视频运动目标检测——帧差法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
