实现功能:
Python数据分析实战-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作,代码演示了单列提取和多列提取两种情况,其中单列提取有返回series格式和dataframe两种情况,在日常数据分析中经常会出现混淆和使用错误,本文对此都做了对比和说明。读者可以自行编码,感受一下其中的区别。
实现代码:
import pandas as pd
df=pd.read_csv("D:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv")
df=pd.DataFrame(df)
# 筛选列
# 单列提取返回series格式
print('单列提取返回series格式,以下三种方式等价:')
print(df['age']) #按字段名提取
print(df.loc[:,'age']) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,0]) #按位置索引提取
# 单列提取返回Dataframe格式
print('单列提取返回Dataframe格式,以下三种方式等价:')
print(df[['age']])#按字段名提取
print(df.loc[:,['age']]) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,[0]]) #按位置索引提取
# 多列提取返回Dataframe格式
print('多列提取返回Dataframe格式,以下三种方式等价:')
print(df[['age','sex']])#按字段名提取
print(df.loc[:,['age','sex']]) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,[0,1]]) #按位置索引提取
实现效果:
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-612125.html
本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
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