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按照单位重量的价值排序
两种算法
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-612419.html
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目录 一、零钱兑换 1.1 思路一：动态规划 1.2 思路二：贪心 二、安排工作以达到最大效益 2.1 具体思路 2.2 思路呈现 2.3 代码实现 2.4 复杂度分析 2.5 运行结果 三、雇佣k名工人的最低成本 3.1 具体思路 3.2 思路展示 3.3 代码实现 3.4 复杂度分析 3.5 运行结果 结尾语 “生活有意思的
【蓝桥杯重点】还不快来学贪心算法！ 小 A 有 n n n 个糖果盒，第 i i i 个盒中有 a i a_i a i 颗糖果。 小 A 每次可以从其中一盒糖果中吃掉一颗，他想知道，要让任意两个相邻的盒子中糖的个数之和都不大于 x x x ，至少得吃掉几颗糖。 （ww喜欢在博客里放一些自己喜欢的图，
假设在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。 数据输入： 第 1 1 1 行中有一个整数 n n n ，表示有 n n n 个待安排的活动。接下来的 n n n 行中，每行有 2 2 2 个正整数，分别表示 n n n 个待安排的活动的开始时间和结束
算法分析与设计考前冲刺 算法基础 算法是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 程序是算法用某种程序设计语言的具体的 具体实现 算法特征： 有穷性(有限步) 确定性 输入 输出 可行性(有限时间) 算法的复杂性： 时间复杂性 和空间复
https://download.csdn.net/download/SQ_ZengYX/88620871 测试用例
（一）题目 问题描述 假设在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点有着不同颜色的最小着色数，相当于
贪心算法是算法设计的一种方法。期盼通过每个阶段的局部最优选择，从而达到全局的最优。但结果不一定是最优的。 场景一 零钱兑换 现有硬币 1 元、2 元、5 元，需要用最少的硬币数量凑够 11 元。 利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为 5 元的硬币，11 = 5 +
贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择，以期望最终达到全局最优解。 背包问题是一个经典的组合优化问题，可以分为 0-1 背包问题和分数背包问题。其中，0-1 背包问题要求物品只能选择一次，而分数背包问题允许物品被选择多
在本文中，我们将探讨如何使用贪心算法解决一个特定的资源分配问题，即区间图着色问题。该问题可以描述为将一系列活动分配到最少数量的教室中，其中任意活动都可以在任意教室进行，但两个不兼容的活动不能安排在同一教室。我们将通过构造一个区间图来模拟这一问
