1.用chatgpt帮我写了一个示例
using System;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 加载人脸分类器
CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 加载图像
Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("image.jpg");
// 将图像转为灰度图
Image<Gray, byte> grayImage = image.Convert<Gray, byte>();
// 人脸检测
var faces = faceCascade.DetectMultiScale(
grayImage,
scaleFactor: 1.1,
minNeighbors: 5,
minSize: new Size(30, 30));
// 在图像中绘制检测到的人脸
foreach (var face in faces)
{
image.Draw(face, new Bgr(0, 255, 0), 3);
}
// 展示结果
CvInvoke.Imshow("人脸识别", image);
CvInvoke.WaitKey(0);
}
}
2.手工安装所需要包
需要安装Emgu.CV(编译时用)和Emgu.CV.runtime.windows(运行时用,不然会报缺少dll)
DllNotFoundException: Unable to load DLL 'cvextern' or one of its dependenci
3.测试结果
准备https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/refs/tags/4.8.0 解压后需要这个文件D:\\test\\opencv-4.8.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml
准备一张图片 有人脸的image.jpg。
运行:
还多了2个框。怎么办呢?
还有的图片没有检测出来,怎么办呢?
4.如何提高人脸识别的精确度
看来想简单使用这些前沿技术,应用到实际项目中也没有那么容易 。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-612455.html
通过改参数,看看结果是高了还是低了,来决定最终的参数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-612455.html
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