音频深度学习变得简单:自动语音识别 (ASR),它是如何工作的

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一、说明

        在过去的几年里,随着Google Home,Amazon Echo,Siri,Cortana等的普及,语音助手已经无处不在。这些是自动语音识别 (ASR) 最著名的示例。此类应用程序从某种语言的语音音频剪辑开始,并将说出的单词提取为文本。因此,它们也称为语音转文本算法。

        当然,像Siri和上面提到的其他应用程序,走得更远。他们不仅提取文本,而且还解释和理解所说的语义,以便他们可以用答案做出回应,或者根据用户的命令采取行动。

        在本文中,我将重点介绍使用深度学习进行语音转文本的核心文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-612487.html

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