使用自定义数据绘制脑地形矩阵图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用自定义数据绘制脑地形矩阵图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近做数据处理,想画点自己想要的图,但是找遍了各种库,都没有一个函数可以实现我想要的效果,所以关机时刻还得靠自己啊,自己动手丰衣足食,记录一下实现过程,方便以后查阅。

对于处理后的数据我想实现下图所示的效果,以矩阵的形式排列脑电地形图,并且我想让哪个地形图在那个地方他就可以去哪个地方。

绘制脑地形图,BCI,矩阵,python,numpy

要实现上述的效果,起初没什么思路,我就在看mne.viz.plot_topomap的参数,看看有没有什么能设置的,结果并没有找到,然后就看到了这个函数的使用例子,想着点开看看有没有思路,结果看到了惊喜。

我在这篇文章Receptive Field Estimation and Prediction,看到了如下的内容,这不就是我想要的吗,可以实现地形图绘制位置的随意安排:

绘制脑地形图,BCI,矩阵,python,numpy

然后我又在这篇文章Identify EEG Electrodes Bridged by too much Gel看到了如下的内容,它还可以添加上颜色棒,就很不错。

绘制脑地形图,BCI,矩阵,python,numpy

然后结合这篇博客自定义数据+自定义montage模板 绘制脑电地形图我们就可以写出如下的代码,实现我们的需求:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-612567.html

import mne
import numpy as np
import scipy.io
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
data = np.random.randn(62,32)
# 加载自己修改的(好看的)脑电通道地形图文件
data1020 = pd.read_excel('1020.xlsx', index_col=0)
channels1020 = np.array(data1020

到了这里,关于使用自定义数据绘制脑地形矩阵图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 使用自定义数据绘制脑地形矩阵图

    最近做数据处理,想画点自己想要的图,但是找遍了各种库,都没有一个函数可以实现我想要的效果,所以关机时刻还得靠自己啊,自己动手丰衣足食,记录一下实现过程,方便以后查阅。 对于处理后的数据我想实现下图所示的效果,以矩阵的形式排列脑电地形图,并且我想

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • G6绘制树形图(自定义节点、自定义边、自定义布局)

    在 registerNode 中定义所有的节点 为了使用内置的布局方式,选择参数为 ‘tree-node’ 树节点类型,数据格式可以存在children子节点,效果自动生成子树 cfg 可以拿到数据,如cfg.id、cfg.name 使用 group.addShape(‘rect’, {}) 定义节点 rect 配置参数:https://antv-g6.gitee.io/zh/docs/api/shapeProp

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 【Python】如何使用matlibplot绘制3D柱形图

    (1)构造需要显示的数据 如下图所示,X坐标取值为[0,1,2,3,4],Y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8],每一个(X,Y)组合的值Z=X+Y,所需要绘制的图就是在X,Y所对应的坐标位置上面根据Z的值来绘制柱形图。 (2)坐标设置 将坐标网格化, X=[0,1,2,3,4],Y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]网格化的结果,如下图

    2024年02月16日
    浏览(38)
  • 【Python】Python中使用Matplotlib绘制折线图、散点图、饼形图、柱形图和箱线图

    python数据可视化课程,实验二 Matplotlib 中文API:API 概览 | Matplotlib 一、实验任务的数据背景 提供的源数据(数据文件employee.csv)共拥有4个特征,分别为就业人员、第一产业就业人员、第二产业就业人员、第三产业就业人员。根据3个产业就业人员的数量绘制散点图和折线图。

    2023年04月15日
    浏览(96)
  • 使用Python绘制混淆矩阵Confusion Matrix、自定义样式

    使用Python绘制混淆矩阵,原创,直接使用即可,样式可以自由变换。 混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等,这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。 直接上原创代

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • Matplotlib可视化数据分析图表下(常用图表的绘制、折线图、柱形图、直方图、饼形图、散点图、面积图、热力图、箱形图、3D图表、绘制多个图表、双y轴可视化图表、颜色渐变图)

    本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著 本节介绍常用图表的绘制,主要包括绘制折线图、绘制柱形图、绘制直方图、绘制饼形图、绘制散点图、绘制面积图、绘制热力图、绘制箱型图、绘制3D图表、绘制多个子图表以及图表的保存。对于常用的图表类型以绘制

    2023年04月23日
    浏览(56)
  • 第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制4—箱形图,3D图表

    第五章. 可视化数据分析图 本节主要介绍常用图表的绘制,主要包括箱形图,3D柱形图,3D曲面图。 ·箱形图又称箱线图、盒须图或盒式图 ·用于显示一组数据分散情况的统计图 ·优点:不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况,也常用于异常值

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • 数据可视化——用python绘制气泡图、三维散点图、多重柱形图案例

    目录 前言 一、气泡图的绘制 1、什么是气泡图?他适用于什么数据? 2、图形效果展示 3、导入需要用到的库 4、读取要分析的数据 5、检查数据是否有问题 6、将要对比数据提取出来 7、画图 二、三维散点图的绘制 1、什么是三维散点图? 2、导入需要用到的数据库 3、画图 三

    2024年02月06日
    浏览(63)
  • Pyecharts绘制图表大全——柱形图

    说明:本文代码资料等来源于Pyecharts官网,进行了一些重要节点的备注说明梳理,便于学习。 今日学习柱形图! 目录 百分比柱形图  x轴标签旋转  堆叠数据  动态宏观经济指标图  通过 dict 进行配置柱形图  区域选择组件配置项  区域缩放配置项  好全的工具箱!  类似于

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • python绘制柱形图系列

    Python版本为:3.7.1;图表绘制包matplotlib、Seaborn、plotnine的版本分别为:2.2.3、0.9.0、0.5.1;数据处理包NumPy和Pandas的版本分别为:1.15.4和0.23.4。

    2024年02月08日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包