opencv4.7.0编译opencv-contrib-4.7.0以及CUDA-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv4.7.0编译opencv-contrib-4.7.0以及CUDA。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

0、引言

最近工作中需要用到使用CUDA加速后的opencv进行传统算法的开发，在编程之前，需要先解决环境编译和lib库问题，本文就是记录自己编译opencv-4.7.0的全过程。

1、CUDA下载和安装

可参考我之前的博客WIN10安装配置TensorRT详解中的前几节，可以清楚的知道如何在Windows10系统上安装适合自己的CUDA以及验证CUDA是否可用

2、opencv-4.7.0+opencv-contrib-4.7.0下载

opencv的官方网站release了很多版本的opencv，如下图所示：
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博主选择opencv-4.7.0的sources进行下载。

opencv-contrib-4.7.0的下载地址如下：opencv-contrib下载地址，或者如下网址：
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags

下载好的opencv-4.7.0以及opencv-contrib-4.7.0如下图所示：
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3、配置cmake-gui

在where is source code中选择刚下载好的opencv-4.7.0路径下的source文件夹，在where to build the binaries中选择你希望编译的文件放置的地址，我的文件路劲是同目录下的opencv_4.7.0_cuda。配置好后直接点击config
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其次，在search栏中输入extr，找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，在它的value中填入opencv-contrib-4.7.0文件夹下的module地址。

接着，在search栏中输入CUDA，勾选其中的WITH_CUDA以及BUILD_CUDA_STUBS。如果你需要使用opencv中dnn模块来进行CUDA的加速，那么请一并勾选OPENCV_DNN_CUDA。
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其次，在search中输入world，勾选其中的BUILD_opencv_world，主要将所有lib文件都编入一个文件，防止在添加链接器lib的时候，需要去输入很多的lib文件名。

然后就是点击Configure进行配置，极大可能是配置不成功的，主要原因就是下载某些必须的cache不成功，具体来讲就是https://raw.githubusercontent.com访问失败。这里分享一个在windosw上可以完成下载的方法。