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一、Redis高可用
1.持久化
2.主从复制
3.哨兵
4.Cluster集群
二、主从复制
1.概念
2.作用
3.主从复制流程
4.配置主从复制
三、哨兵模式
1.功能
2.作用
3.组成
4.故障转移机制
5.主节点选举依据
6.配置哨兵模式
7.故障模拟
8.恢复故障节点
四、Cluster群集
1.简介
2.作用
（1）数据分区
（2）高可用
3.数据分片原理
4.Redis集群的主从复制模型
5.搭建 redis cluster 集群
一、Redis高可用
在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务。（99.9%、99.99%、99.999%等等）
高可用的计算公式是1-（宕机时间）/（宕机时间+运行时间）有点类似与网络传输的参数误码率，我们用9的个数表示可用性
2个9：99%=1%365=3.6524h=87.6h
4个9：99.99%=0.01%36524*60=52.56min
5个9：99.999%=0.001%*365=5.265min
11个9：几乎一年宕机时间只有几分钟
但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和Cluster集群。
1.持久化
持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而天失。
2.主从复制
主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
3.哨兵
在主从复制的基础上，哨兵实现了主节点自动化的故障恢复，但无法对从节点自动故障转移，在读写分离场景下，从节点故障会导致读服务不可用。
缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；需要对从节点额外做监控。
4.Cluster集群
通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
缺陷：成本和资源需求打。
二、主从复制
1.概念
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点Master，后者称为从节点Slave；
数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点
默认情况下，每台Redis服务器都是主节点，且一个主节点可以有多个从节点（或没有从节点），但一个从节点只能有一个主节点。
2.作用
（1）数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
（2）故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
（3）负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点)，分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
（4）高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。
3.主从复制流程
（1）若启动一个slave机器进程，则它会向Master机器发送一个"sync command"命令，请求同步连接。
（2）无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行rdb操作），同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
（3）后台进程完成缓存操作之后，Master机器就会向slave机器发送数据文件，Slave端机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器。若slave出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。
（4）Master机器收到slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机器，如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求，则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的slave端机器，确保所有的slave端机器都正常。
4.配置主从复制
主节点：192.168.116.40
从节点：192.168.116.50
从节点：192.168.116.60
主、从节点配置文件修改
vim /etc/redis/6379.conf
#70行，每台添加本机的地址
bind 127.0.0.1 192.168.116.40
#700行，开启AOF
appendonly yes从节点添加
vim /etc/redis/6379.conf
#288行，指定master
replicaof 192.168.116.40 6379
查看日志发现，主从已经进行RDB数据完全同步
执行 info replication 可以查看同步信息
主添加数据，测试aof同步
查看从节点是否有这个数据（都有则同步成功）
三、哨兵模式
1.功能
在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移。
2.作用
监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其它从节点改为复制新的主节点。
通知：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
3.组成
哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
数据节点：主节点和从节点都是数据节点。
4.故障转移机制
（1）由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障，每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息，那么这个哨兵就会主观认为这个主节点下线了（单方面的）；当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了，这样就客观下线了。
（2）当主节点出现故障，此时哨兵节点会通过Raft算法（选举算法）实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader，来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
（3）由leader哨兵节点执行故障转移，过程如下
将某一个从节点升级为新的主节点，让其它从节点指向新的主节点；若原主节点恢复也变成从节点，并指向新的主节点；通知客户端主节点己经更换。
需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
5.主节点选举依据
- 过滤掉不健康的（已下线的）没有回复哨兵ping响应的从节点。
- 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority，默认值为100)
- 选择复制偏移量最大，也就是复制最完整的从节点。
6.配置哨兵模式
首先需要做好主从复制，上一部分已经完成。
复制并修改哨兵配置文件
cp /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf /etc/redis/
cd /etc/redis/
vim sentinel.conf
#关闭保护模式
protected-mode no
#默认端口
port 26379
#打开后台运行
daemonize yes
#指定哨兵的pid和日志文件
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel.log"
#指定redis数据文件
dir "/var/lib/redis/6379"
#指定哨兵模式主节点（2代表最少两个哨兵主观认为主宕机，才是客观宕机）
sentinel monitor mymaster 192.168.116.40 6379 2
#判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒(30秒)
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
#同一个sentinel对同一个master两次故障恢复之间的间隔时间（180秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000修改好的文件复制给从节点，并重启服务
#在主节点的/etc/redis/下执行远程传输
scp sentinel.conf 192.168.116.50:`pwd`
scp sentinel.conf 192.168.116.60:`pwd`
#从节点重启服务加载配置
service redis restart启动哨兵模式
#主从都执行
/usr/local/redis/bin/redis-sentinel sentinel.conf
查看哨兵模式信息
7.故障模拟
首先跟踪哨兵日志，此时显示主从是正常的
关闭主节点redis服务，查看是否完成故障切换
查看新主节点中的信息
查看从节点配置文件
8.恢复故障节点
恢复原来宕机的主节点，看他是否能加入到从节点中
查看配置文件
恢复成功！
四、Cluster群集
1.简介
集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多组节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
2.作用
（1）数据分区
数据分区是集群最核心的功能。集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加，另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及，例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的forks操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓中区可能溢出。
（2）高可用
集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似)，当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。
3.数据分片原理
Redis集群引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽（编号0-16383）集群的每个节点负责一部分哈希槽。
以3个节点组成的集群为例
节点A包含0~5460号哈希槽
节点B包含5461~10922号哈希槽
节点C包含10923~16383号哈希槽
每个Key通过CRC16算法生成一个值，用这个值对16384取余得到的数，在哪个节点的哈希槽区间，来决定放在哪个节点的哈希糟中，然后直接自动跳转到这个对应的节
点上进行存取操作。
4.Redis集群的主从复制模型
例如集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失效了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
所以为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1，整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失效后，集群选举B1为的主节点继续服务；当B和B1都失败后，集群将不可用。
5.搭建 redis cluster 集群
一般一个群集需要3对一主一从，为了演示方便，这里使用一台主机redis的6001-6004端口，模拟6台不同的redis实例。
创建每个redis节点的目录，复制需要的文件
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
#批量复制所需文件到6个目录下
cd /opt/redis-5.0.7/
for i in {1..6};do cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etredis600$i;cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /etredis600$i;done
修改6个实例的配置文件，之后全部开启
#先修改一个，再复制给其他的，修改端口和文件名序号即可
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#修改以下字段，其他可自行修改
bind 0.0.0.0 #为实验方便监听所有
protected-mode no #关闭保护模式
port 6001 #监听端口（每台需要不一样6001-6002）
daemonize yes #打开后台运行
appendonly yes #打开aof
cluster-enabled yes #开启集群模式
cluster-config-file nodes-6001.conf #集群节点配置文件名（每台需要不一样6001-6002）
cluster-node-timeout 15000 #集群故障监听超时时间
#开启所有
for i in {1..6};do cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$i;./redis-server redis.conf;done
#开启cluster模式
./redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#结尾的选项1，代表每个主有1个从节点 
可以在数据库中使用 cluster slots 查看集群信息
测试插入数据（登入时加上-c选项，否则无法自动切换节点）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-612765.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-612765.html
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