Flink本地checkpoint测试-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Flink本地checkpoint测试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、概述

在本地IDEA测试中，使用本地文件存储系统，作为checkpoint的存储系统，将备份数据存储到本地文件中，作业停止后，从本地备份数据启动Flink程序。

主要分为两步：

1）备份数据

2）从备份数据启动

二、备份数据

备份数据的配置，和使用HDFS文件体统类似，只不过路径填写成本地文件系统的路径，注意格式需要是 file:///******/******/，和HDFS文件系统的配置略有不同。文件具体存储的位置，在idea安装路径的根路径下。比如本人IDEA安装在D盘下，checkpoint地址配置为 file:///Users/flink/checkpoints/TestCheckPoint，那么生成的备份点数据在 D:\Users\flink\checkpoints\TestCheckPoint 目录下。

部分代码如下：

        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 禁用全局任务链
        env.disableOperatorChaining();

        String brokers = "********.com:9092,********.com:9092,********.com:9092";
        String sourceTopic = "0000-checkpoint-test-source";
        String resultTopic = "0000-checkpoint-test-result";
        String groupId = "demo";
        
        String checkPointPath = "file:///Users/flink/checkpoints/TestCheckPoint";

        StateBackend backend = new EmbeddedRocksDBStateBackend(true);
        env.setStateBackend(backend);

        CheckpointConfig conf = env.getCheckpointConfig();
        // 任务流取消和故障应保留检查点
        conf.enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        conf.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        conf.setCheckpointInterval(10000);//milliseconds
        conf.setCheckpointTimeout(10 * 60 * 1000);//milliseconds
        conf.setMinPauseBetweenCheckpoints(10 * 1000);//相邻两次checkpoint之间的时间间隔
        conf.setCheckpointStorage(checkPointPath);

生成的备份数据如下

flink 本地checkpoint,flink,flink,大数据

三、从备份数据启动

主要区别，在从备份点数据恢复运行程序。

如果是在yarn集群运行，在启动指令中加入 -s hdfs://ns1/flink/***/chk-*** \ 即可；而在本地运行，需要将备份点路径设置到运行环境中，可以通过启动指令设置，也可以在代码中直接设置。为了展示方便，这里直接在代码中设置。

比如，从备份点 D:\Users\flink\checkpoints\TestCheckPoint\3fc3902734d9316b3d8947508e95eabd\chk-9 恢复运行，需要将备份点设置到环境变量中，部分代码如下：

        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.setString("execution.savepoint.path", "file:///Users/flink/checkpoints/TestCheckPoint/3fc3902734d9316b3d8947508e95eabd/chk-9");

        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 禁用全局任务链
        env.disableOperatorChaining();

        String brokers = "kafka-log1.test.xl.com:9092,kafka-log2.test.xl.com:9092,kafka-log3.test.xl.com:9092";
        String sourceTopic = "0000-checkpoint-test-source";
        String resultTopic = "0000-checkpoint-test-result";
        String groupId = "demo";

        String checkPointPath = "file:///Users/flink/checkpoints/TestCheckPoint";

        StateBackend backend = new EmbeddedRocksDBStateBackend(true);
        env.setStateBackend(backend);

        CheckpointConfig conf = env.getCheckpointConfig();
        // 任务流取消和故障应保留检查点
        conf.enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        conf.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        conf.setCheckpointInterval(10000);//milliseconds
        conf.setCheckpointTimeout(10 * 60 * 1000);//milliseconds
        conf.setMinPauseBetweenCheckpoints(10 * 1000);//相邻两次checkpoint之间的时间间隔
        conf.setCheckpointStorage(checkPointPath);

启动程序后，将会从备份点读取状态数据，继续进行计算。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-612767.html

到了这里，关于Flink本地checkpoint测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！