MatLab简单数据处理拟合

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MatLab简单数据处理拟合。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简单回归方程拟合与数据处理

方法一使用曲线拟合器拟合(可以看到更多数据)

1Exell表格输入数据/工作区创建变量自行输入x,y(只需简单右键点击)

2点开APP曲线拟合器,选择数据后软件自动拟合曲线,可以选择多项式,指数,高斯,傅里叶类型拟合matlab拟合,matlab,数据分析

自动生成拟合曲线

将参数记住

为了更方便格式修改将拟合曲线用matlab plot();命令函数绘制 

命令行就是首页下方黄色命令行窗口

3设定标准曲线Y1=x*p1+p2其中p1 p2是曲线拟合器拟合的右下角

4将原始点绘制 plot(x,y) 可以修改线形状为无即展示所有点,还可以修改标记,标记大小等

5继续在命令行输入hold on防止图像覆盖 plot(x,Y1)绘制标准曲线

6图像空白处右键添加网格  左上角插入 x y坐标和标题 可以设置格式

7设置x y坐标保留有效位数

set(gca,'xtick');

set(gca,'xTickLabel',num2str(get(gca,'xTick')','%.3f'));//x坐标保留3位小数

set(gca,'ytick');

set(gca,'yTickLabel',num2str(get(gca,'yTick')','%.5f'));//y坐标保留5位小数

最终效果展示matlab拟合,matlab,数据分析

方法2

直接使用plot里画出来的图像中工具简单曲线拟合即可实现简单的曲线拟合操作

matlab拟合,matlab,数据分析

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-613300.html

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