一、CPU多核缓存架构
计算机的基本组成图
CPU 缓存为了提高程序运行的性能，现代 CPU 在很多方面会对程序进行优化。CPU 的处理速度很快，内存的速度是其次的，磁盘的速度更慢（由于 CPU 向内存中获取数据得经过系统总线等原因，会影响 CPU 整体的执行效率，所以设置了多级缓存策略）。
CPU 分为三级缓存：每个 CPU 都有 L1、L2缓存，但是L3缓存是多核公用的。
CPU 查找数据的顺序为：CPU->L1->L2->L3->内存->磁盘.
| 从CPU到 | 大约需要的时间 |
|---|---|
| 主存 | 60~80纳秒 |
| L3 cache | 大约15纳秒 |
| L2 cache | 大约3纳秒 |
| L1 cache | 大约1纳秒 |
| 寄存器 | 大约0.3纳秒 |
进一步优化，CPU 每次读取一个数据，并不是仅仅读取这个数据本身，而是会读取到与它相邻的64个字节的数据，称之为【缓存行】，因为 CPU 认为，我使用了这个变量，很快就会使用与它相邻的数据，这是计算机的局部性原理。这样，就不需要每次都从主存中读取数据了。MySQL进行IO操作获取表数据也是这样的，会多取相邻的数据放入页中。
可见性问题
在多级缓存的结构下，最经典的问题就是【可见性问题】，即每个逻辑 CPU 都有自己的缓存，这些缓存和主存之间不是完全同步的。
比如：两个 CPU 读取了一个缓存行，缓存行里有两个变量，一个x一个y。每一颗CPU修改了x的数据，还没有刷回主存，此时第二颗CPU，从主存中读取了未修改的缓存行，而此时第一颗CPU修改的数据刷回主存，这时就出现，第二颗CPU读取到的数据和主存不一致的情况。当然刷回到主存只是时间问题，产生可见性问题也是概率性事件。
为了解决数据不一致的问题，很多厂商也提出了自己的解决方案，比如缓存一致性协议（MESI），该协议虽解决了缓存一致性问题，但是对性能有很大损耗，当然CPU的设计者也对其进行了优化，这里小编不多阐述。
乱序执行（指令重排）
除了增加高速缓存提高性能以外，为了使处理器内部的运算单元尽量被充分利用。处理器可能会对输入的代码进行【乱序执行】，优化处理器会在计算之后将乱序执行的结果【进行重组】，保证该结果与顺序执行的结果是一致的，但不保证程序中各语句的先后执行顺序与输入代码的顺序一致，因此如果存在一个计算任务，依赖于另一个依赖任务的中间，结果那么顺序性不能靠代码的先后顺序来保证。Java虚拟机的即时编译器中也有【指令重排】的优化。
举个例子：现在我们有这么一个需求，有四条指令，这四条指令分别是让四个人在四张纸上写下【新年快乐】四个字。但是在这个过程当中，有的人写的快，有的人写得慢，而如果我们非要按照新年快乐这四个顺序去执行这个工作的话，可能时间会浪费的多一点，那我们不妨让这四个人分别去写他们这四个字儿，我们等着这四个人最后一个写完了，然后再把这四个字组合在一起，我们就达到目的了，这样的乱序执行效率可能会更高一些。
二、JMM——Java内存模型
Java 虚拟机规范中曾经试图定义一种Java内存模型，来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问之间的差异，以实现让Java程序在各种平台上都能达到一致的内存访问效果。在此之前，主流程序语言直接使用物理内存和操作系统的内存模型，会由于不同平台的内存模型差异，可能导致程序在一套平台上发挥完全正常，在另一台就可能发生错误，所以在某种常见的场景下，必须针对平台来进行代码的编写。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-613373.html
在Java内存模型中，仍然是存在可见性问题和指令重排问题的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-613373.html
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