利用OpenCV判断图像是否过亮或过暗-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了利用OpenCV判断图像是否过亮或过暗。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在处理图像自动亮度调节时，需要判断图像是否过亮或者过暗，从而根据图像给出的结果，进行调节。方法如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-613745.html

int isLight(cv::Mat& src)
{
    cv::Mat gray;
    //转为灰度图片
    cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    float sum = 0;
    float avg = 0;
    cv::Scalar scalar;
    int ls[256];
    int size = gray.rows * gray.cols;
    for (int i = 0; i < 256; i++)
        ls[i] = 0;
    for (int i = 0; i < gray.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < gray.cols; j++)
        {
            //scalar = cvGet2D(gray, i, j);
            scalar = gray.at<uchar>(i, j);
            sum += (scalar.val[0] - 128);
            int x = (int)scalar.val[0];
            ls[x]++;
        }
    }
    avg = sum / size;
    float total = 0;
    float mean = 0;
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        total += abs(float(i - 128) - avg) * ls[i];
    }
    mean = total / size;
    float cast = abs(avg / mean);
    std::cout <<  "亮度异常值:" << cast << std::endl;
    if (cast > 1)
    {
        if (avg > 0)
        {
            std::cout << "亮度异常 过亮" << avg << std::endl;
            return 1;
        }
        else {
            std::cout << "亮度异常 过暗" << avg << std::endl;
            return -1;
        }
    }
    else
    {
        std::cout << "normal" << std::endl;
        return 0;
    }
}

到了这里，关于利用OpenCV判断图像是否过亮或过暗的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！