《向量数据库指南》:向量数据库Pinecone如何集成数据湖

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《向量数据库指南》:向量数据库Pinecone如何集成数据湖。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

为什么选择Databricks?

为什么选择Pinecone?

设置Spark集群

环境设置

将数据集加载到分区中

创建将文本转换为嵌入的函数

将UDF应用于数据

更新嵌入

摘要


使用Databricks和Pinecone在规模上创建和索引向量嵌入文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-613823.html

到了这里,关于《向量数据库指南》:向量数据库Pinecone如何集成数据湖的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 向量数据库入坑指南:初识 Faiss,如何将数据转换为向量(一)

    我们日常使用的各种 APP 中的许多功能,都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲,甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都有着它的身影。 相信很多同学是第

    2024年02月05日
    浏览(30)
  • 《向量数据库指南》——宏观解读向量数据库Milvus Cloud

    宏观解读向量数据库 如今,强大的机器学习模型配合 Milvus 等向量数据库的模式已经为电子商务、推荐系统、语义检索、计算机安全、制药等领域和应用场景带来变革。而对于用户而言,除了足够多的应用场景,向量数据库还需要具备更多重要的特性,包括: 可灵活扩展、支

    2024年02月07日
    浏览(29)
  • 《向量数据库指南》——开源框架NVIDIA Merlin & 向量数据库Milvus

    推荐系统 pipeline 中至关重要的一环便是为用户检索并找到最相关的商品。为了实现这一目标,通常会使用低维向量(embedding)表示商品,使用数据库存储及索引数据,最终对数据库中数据进行近似最近邻(ANN)搜索。这些向量表示是通过深度学习模型获取的,而这些深度学习

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • 《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB) SDK 正式开源

    腾讯云向量数据库 SDK 宣布正式开源。根据介绍,腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)的 Python SDK 与 Java SDK 是基于数据库设计模型,遵循 HTTP 协议,将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类,为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。 腾讯云向量

    2024年02月10日
    浏览(40)
  • 《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3新功能

    支持用户通过 upsert 接口更新或插入数据。已知限制,自增 id 不支持 upsert;upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗,如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。 支持用户通过输入参数指定 search 的 distance 进行查询,返回所有与目标向量距离位于某一

    2024年02月09日
    浏览(27)
  • 《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB产品特性,架构和应用场景

    腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法,单索引支持 10 亿级向量规模,可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模

    2024年02月14日
    浏览(36)
  • 《向量数据库指南》——Milvus 中的向量索引概览和平面索引

    目录 Milvus 中的向量索引 索引概览 平面索引 在之前的教程中,我们简单介绍了单词 Embedding 示例,了解了 Embedding 的强大,以及如何在向量数据库中进行向量存储和索引。此外,我们也简单介绍了最近邻搜索算法,这个问题涉及根据所选距离度量找到距离查询向量最接近的向

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 《向量数据库指南》让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度

    在之前的文章中,我们已经介绍了如何用 Milvus 向量数据库以及 LlamaIndex 搭建基础的聊天机器人《 Chat Towards Data Science |如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人? 》 《 书接上回,如何用 LlamaIndex 搭建聊天机器人? 》。 本文将继续使用 LlamaIndex,并在前两篇文章的基础上

    2024年01月21日
    浏览(27)
  • 《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果

    结果 以下展示基于 CPU 和 GPU 的 3 组性能测试结果。该测试使用了 Milvus 的 HNSW(仅 CPU)和IVF_PQ(CPU 和 GPU)索引类型。 对于给定的参数组合,将 50% 的商品向量作为查询向量,并从剩余的向量中查询出 top-100 个相似向量。我们发现,在测试的参数设置范围内,HNSW 和 IVF_PQ 的召

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • 如何使用 Elasticsearch 作为向量数据库

    在今天的文章中,我们将很快地通过 Docker 来快速地设置 Elasticsearch 及 Kibana,并设置 Elasticsearch 为向量搜索。 在上面,我们指定了 elasic 超级用户的密码为 password。这在下面将要使用到。 验证容器是否已启动并正在运行: 从上面我们可以看到 Elasticsarch 及 Kibana 已经完全运行

    2024年04月17日
    浏览(59)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包