Numpy—数组的分隔与转置-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Numpy—数组的分隔与转置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

⛳数组的切分

split 分隔
- numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下： numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)
- 参数说明：
  - arry：被分割的数组。
  - indices_or_sections：如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置。
  - axis：沿着哪个维度进行切分，默认为 0，横向切分。为 1 时，纵向切分。

⛳transpose方法-数组的转置

NumPy是一个用于进行科学计算的Python库，其中包含了许多用于数组操作的函数和方法。transpose()是NumPy数组对象的方法之一，用于对数组进行转置操作。
在NumPy中，可以使用transpose()方法来交换数组的维度。该方法返回一个新的数组视图，而不改变原始数组。

下面是transpose()方法的基本语法：

numpy.transpose(arr, axes)

参数说明：

arr：要进行转置操作的数组。
axes（可选）：指定转置的维度顺序。它是一个整数元组，用于重新排列数组的轴。如果没有指定该参数，则默认为None。

示例用法：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)

print("Original Array:")
print(arr)

print("\nTransposed Array:")
print(transposed_arr)

输出结果：

Original Array:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

Transposed Array:
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在这个例子中，原始数组arr是一个2x3的数组。通过使用transpose()方法，我们将其转置为一个3x2的数组transposed_arr，其中原始数组的行变为转置数组的列。

注意：transpose()方法只是交换了数组的维度顺序，而不会改变数组中的实际元素顺序。如果想要改变数组中的元素顺序，可以使用reshape()方法或其他相关方法来重新排列数组。

🎯实战

# coding: utf-8

import numpy as np

x = np.arange(1, 9)
a = np.split(x, 4)
print(a)
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
print(a[3])
# 传递数组进行分隔
b = np.split(x, [3, 5])
print(b)

# split()函数分隔二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [11, 12, 13], [14, 15, 16]])
print('axis=0 垂直方向 平均分隔')
r = np.split(a, 2, axis=0)
print(r[0])
print(r[1])
print('axis=1 水平方向 按位置分隔')
r = np.split(a, [2], axis=1)
print(r)
print('=' * 30)

# hsplit()的使用
grid = np.arange(16).reshape(4, 4)
a, b = np.hsplit(grid, 2)
print(a)
print(b)

# vsplit()的使用
arr = np.arange(16).reshape(4, 4)
a, b = np.vsplit(arr, [3])
print('vsplit(arr, [3])的结果：')
print(a)
print(b)
print('vsplit(arr, [1, 3])的结果：')
a, b, c = np.vsplit(arr, [1, 3])
print(a)
print(b)
print(c)

# transpose()函数的使用
# transpose 进行转置
# 二维转置
a = np.arange(1, 13).reshape(2, 6)
print('原数组a')
print(a)
print('转置后的数组')
print(a.transpose())

# 多维数组转置
aaa = np.arange(1, 37).reshape(1, 3, 3, 4)
# 将1， 3， 3， 4转换为3， 3， 4， 1
print(np.transpose(aaa, [1, 2, 3, 0]).shape)

result:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-614112.html

[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6]), array([7, 8])]
[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]
[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8])]
axis=0 垂直方向 平均分隔
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[11 12 13]
 [14 15 16]]
axis=1 水平方向 按位置分隔
[array([[ 1,  2],
       [ 4,  5],
       [11, 12],
       [14, 15]]), array([[ 3],
       [ 6],
       [13],
       [16]])]
==============================
[[ 0  1]
 [ 4  5]
 [ 8  9]
 [12 13]]
[[ 2  3]
 [ 6  7]
 [10 11]
 [14 15]]
vsplit(arr, [3])的结果：
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[[12 13 14 15]]
vsplit(arr, [1, 3])的结果：
[[0 1 2 3]]
[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[[12 13 14 15]]
原数组a
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]
转置后的数组
[[ 1  7]
 [ 2  8]
 [ 3  9]
 [ 4 10]
 [ 5 11]
 [ 6 12]]
(3, 3, 4, 1)

进程已结束,退出代码0