redis工具类（缓存的设置，缓存击穿，穿透）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了redis工具类（缓存的设置，缓存击穿，穿透）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

#maven依赖
		<!--hutool-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.12</version>
        </dependency>

import cn.hutool.core.date.DateTime;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Slf4j
@Component
/**
 * 用于解决缓存击穿和缓存穿透的工具类
 */
public class CacheClient {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 添加数据到redis
     *
     * @param key   名称
     * @param value 内容
     * @param time  有效时间
     * @param unit  时间单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 设置逻辑过期添加数据到redis
     *
     * @param key   名称
     * @param value 内容
     * @param time  超时时间
     * @param unit  超时时间单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 缓存穿透
     * @param keyPrefix key的前缀
     * @param id id
     * @param type 返回类型
     * @param dbFallback 数据库查询
     * @param time 时间
     * @param unit 时间单位
     * @param <R> 返回值
     * @param <ID> ID
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商品缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //3。存在直接返回
            R content = JSONUtil.toBean(json, type);
            return content;
        }
        //判断是否是空值(上面已经判断了数据存在的情况，所以这里直接使用！=null就能查出空值)
        if (json != null) {
            return null;
        }
        //4.不存在，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.数据库不存在返回错误
        if (r == null) {
            //为了防止缓存穿透，将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回
            return null;
        }
        //6。存在写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(r), time, unit);
        //7.返回
        return r;
    }

    /**
     * 缓存击穿
     */
    private static final ExecutorService CACHE_THREAD_POOL = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public <R,ID> R queryWithLogicExpiredTime(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商品缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否命中（未命中返回）
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        //2.1命中-判断是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未过期
            return r;
        }
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        try {
            //2.2过期-获取互斥锁
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            //3.判断锁是否拿到
            if (isLock) {
                //4.是-开启独立线程
                CACHE_THREAD_POOL.submit(() -> {
                    //重建缓存2步走，先查数据库，再写redis
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //4.2释放锁
            delLock(lockKey);
        }
        //5.返回数据
        return r;
    }

    //利用redis中的setnx来设置锁
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        //自动拆箱有可能返回空值，所以用工具类
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //删除锁
    private void delLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}