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因子分析由斯皮尔曼在1904年首次提出,其在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和扩展。
因子分析法通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,由于归结出的因子个数少于原 始变量的个数,但是它们又包含原始变量的信息,所以,这一分析过程也称为降维。
由于因子往往比主成分更易得到解释,故因子分析比主成分分析更容易成功,从而有更广泛的应用。 本讲的前面部分将简要介绍因子分析模型的数学原理,在最后的应用部分,我们将举一个实例帮助大家理解,大家可以把重点放在最后的应用上。
一、因子分析与主成分分析的对比
二、因子分析的实例
1、因子分析的原理
2、因子分析模型的假设
3、因子模型的性质
4、因子载荷矩阵的统计意义
5、因子旋转的方法
三、因子分析的实例
1、操作步骤
2、统计
3、KMO检验和巴特利特球形检验
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-615065.html
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4、结果分析
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