【数学建模】因子分析

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        因子分析由斯皮尔曼在1904年首次提出,其在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和扩展。
        因子分析法通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,由于归结出的因子个数少于原 始变量的个数,但是它们又包含原始变量的信息,所以,这一分析过程也称为降维。
        由于因子往往比主成分更易得到解释,故因子分析比主成分分析更容易成功,从而有更广泛的应用。 本讲的前面部分将简要介绍因子分析模型的数学原理,在最后的应用部分,我们将举一个实例帮助大家理解,大家可以把重点放在最后的应用上。

一、因子分析与主成分分析的对比

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 二、因子分析的实例

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1、因子分析的原理 

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2、因子分析模型的假设 

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3、因子模型的性质 

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4、因子载荷矩阵的统计意义 

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 5、因子旋转的方法

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 三、因子分析的实例

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1、操作步骤 

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2、统计 

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 3、KMO检验和巴特利特球形检验

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 4、结果分析

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