Elasticsearch深入学习 (二) 索引创建及分片优化经验-Toy模板网

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ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。

分片的创建多少比较合适。分片可以按照集群的数量相乘5，例如有2台集群，那么分片设置的数量为10（number_of_shards）是比较合适，分片会均匀分配到所有的集群，每个集群节点都有5主5副的分片，10主，10副。

标准是每个节点5个分片。

为什么是每个节点单个索引最多五个分片？这是因为es官方为了保证节点的安全，而去设置的一个限制。一次检索，单个索引在一个节点上命中的分片数只能有5个。假如单个节点大于5个分片，则需要串行去处理数据了

分片的合适存储大小10G-30G。低于这个值不分片也行，ES集群默认的分片数是1，高于这个值的就要考虑继续分片了。

再高的就需要把索引的粒度再降低，别集中一个索引集中大量的数据

索引分片数在索引创建好了之后就不能调整了，只能重建索引。

ES版本7.6.0 每个版本的方式不同

PUT /_template/five_index
{
  "index_patterns": ["*"], //*是通配符，这里是全部
  "settings": {
    "number_of_shards": 集群数*5 //集群的数量*5 
  }
}

#创建索引
PUT testindex
#检查全部索引
GET /_cat/indices?v
#检查指定索引
GET /_cat/shards/testindex?v=true

可以看见了创建了20个分片（10主10副）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-615842.html

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Elasticsearch深入学习 (二) 索引创建及分片优化经验