插入，选择，堆，快速排序算法思想与复杂度

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了插入，选择，堆，快速排序算法思想与复杂度。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

插入排序

思想

算法步骤

代码

复杂度

选择排序

思想

算法步骤

代码

复杂度

堆排序

思想

算法步骤

代码

复杂度

快速排序

思想

算法步骤

代码

复杂度

稳定性

插入排序

思想

插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是将数组分为已排序和未排序两部分，然后依次将未排序元素插入到已排序部分的正确位置，直至整个数组排序完成。

算法步骤

1.从第一个元素开始，将其视为已排序部分

2.取出下一个元素，在已排序部分从后向前进行比较，找到合适的位置并插入

3.重复上述步骤，直到所有元素都被插入到已排序部分。

代码

    public static void insertSort(int[] array) {
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            int tmp = array[i];
            int j = i - 1;
            for (; j >= 0; j--) {
                if(tmp < array[j]) {
                    array[j+1] = array[j];
                }else {
                    break;
                }
            }
            array[j+1] = tmp;
        }
    }

复杂度

最坏情况时间复杂度：O(n^2) （数组完全逆序）

最好情况时间复杂度：O(n) （数组已经有序）

平均情况时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1) （原地排序）

选择排序

思想

选择排序也是一种简单的排序算法。它的主要思想是每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾，逐步形成有序序列。

算法步骤

1.从数组中找到最小元素，将其与第一个元素交换位置，将第一个元素视为已排序部分。

2.从剩余的未排序部分中找到最小元素，将其与第二个元素交换位置，将前两个元素视为已排序部分。

3.重复上述步骤，直到所有元素都排序完成。

代码

    public static void selectSort(int[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int min = i;
            for (int j = i+1; j < array.length; j++) {
                if (array[j] < array[min]) {
                    min = j;
                }
            }
            swap(array, i, min);
        }
    }


    private static void swap(int[] array, int i, int min) {
        int tmp = array[i];
        array[i] = array[min];
        array[min] = tmp;
    }

复杂度

最坏情况时间复杂度：O(n^2)

最好情况时间复杂度：O(n^2)

平均情况时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1) （原地排序）

堆排序

思想

堆排序是一种高效的排序算法，利用了二叉堆的数据结构。它通过构建最大堆（升序排序时使用）或最小堆（降序排序时使用）来进行排序。

算法步骤

1.将输入数组构建成一个二叉堆。

2.不断从堆顶取出最大（或最小）元素，放入已排序部分的末尾，并调整堆保持其性质。

3.重复上述步骤，直到所有元素都被取出，形成有序序列。

代码

    public static void heapSort(int[] array) {
        createBigHeap(array);
        int end = array.length - 1;
        while (end > 0) {
            swap(array,0,end);
            siftDown(array,0,end);
            end--;
        }
    }

    private static void createBigHeap(int[] array) {
        for (int parent = (array.length-1-1) / 2; parent >= 0; parent--) {
            siftDown(array,parent,array.length);
        }
    }

    private static void siftDown(int[] array, int parent, int end) {
        int child = parent*2 + 1;
        while (child < end) {
            if(child+1 < end && array[child] < array[child+1]) {
                child++;
            }
            if (array[child] > array[parent]){
                swap(array,child,parent);
                parent = child;
                child = parent*2 + 1;
            }else {
                break;
            }
        }
    }

复杂度

最坏情况时间复杂度：O(n log n)

最好情况时间复杂度：O(n log n)

平均情况时间复杂度：O(n log n)

空间复杂度：O(1) （原地排序）

快速排序

思想

快速排序是一种常用且高效的排序算法，它采用了分治的思想。快速排序的核心在于选取一个基准元素，将数组分为左右两个子数组，使得左边的元素都小于等于基准，右边的元素都大于等于基准，然后对子数组递归地进行快速排序。

算法步骤

1.选择一个基准元素（通常为数组的第一个或最后一个元素）。

2.将数组分成两个子数组，使得左边子数组的元素都小于等于基准，右边子数组的元素都大于等于基准。

3.对左右子数组递归地进行快速排序。

4.将左边子数组、基准元素和右边子数组合并成最终的有序数组。

代码

    public static void quickSort(int[] array) {
        quick(array,0,array.length-1);
    }

    private static void quick(int[] array, int start, int end) {
        if(start >= end) {
            return;
        }
        int pivot = partition(array,start,end);
        quick(array,start,pivot-1);
        quick(array,pivot+1,end);
    }

    //挖坑法
    private static int partition(int[] array, int start, int end) {
        int key = array[start];
        while (start < end) {
            while (start < end && array[end] >= key) {
                end--;
            }
            array[start] = array[end];
            while (start < end && array[start+1] <= key) {
                start++;
            }
            array[end] = array[start];
        }
        array[start] = key;
        return start;
    }