MQ基本结构
- message: 消息数据对象
- product: 程序代码,生成消息,发送消息到队列
- consumer: 程序代码,监听(绑定)队列,获取消息,执行消费代码
- queue: Rocketmq rabbitmq kafka这些消息队列中间件软件.
依赖
<dependency>
<!--2.2.2底层rocketmq客户端4.9.1-->
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
案例:
product
public class MyProducer {
/**
* 向rocketmq发送第一条消息
*/
@Test
public void sendTest01() throws Exception {
//1.准备一个生产者对象,开启长链接
DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer();
//对当前producer设置分组
producer.setProducerGroup("first-producer-group");
//连接nameserver localhost:9876
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//开启长链接
producer.start();
//2.封装一个消息对象,我们想要发送的内容,只是消息的一部分
//创建一个消息对象
Message message=new Message();
//消息携带的内容 body
String msg="当前发送的第一条消息";
message.setBody(msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
//设置消息主题,分类,按业务分类
message.setTopic("first-topic-a");
//主题标签 和key标识
//3.调用api方法将消息发送,接收返回结果,查看发送的信息比如状态
//分为异步发送,同步发送,异步发送性能速度更高,但是无法保证成功.
//同步发送,性能速度没有异步快,但是可以接收反馈结果
SendResult send = producer.send(message);
//result解析获取发送相关的信息
System.out.println("发送状态:"+send.getSendStatus());
System.out.println("消息到达主题,队列,broker信息:"+send.getMessageQueue());
}
}
Consumer
public class MyConsumer1 {
@Test
public void consumerTest01() throws Exception {
//1.构建一个消费者对象,连接nameserver创建长链接
// push pull的区别 push消费端,消费的消息是队列推送给他的
// pull 消费端代码执行一次pull 拉取过来一条消息
// 收邮件 推的, 抢红包 拉取的
DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer();
//设置nameserver地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//消费者分组
consumer.setConsumerGroup("first-consumer-group-a");
//定义监听的主题,消费端代码会根据定义的主题寻找nameserver路由信息,找到主题的队列进行绑定
//topic 主题名称,subExpression 定义过滤逻辑 *表示匹配所有
consumer.subscribe("first-topic-a","*");
//2.执行api开始监听主题,实现队列的消费
//提供给consumer一个监听器
consumer.setMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
/**
* 推送过来的消息,都会调用consumerMessage执行消费逻辑
* @param list 消息数据 list表示可以批量处理的消息,不是批量消息,list元素只有1个
* @param consumeConcurrentlyContext
* @return
*/
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
List<MessageExt> list,
ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//获取消息 由于不是批量发送只有list一个元素
MessageExt messageExt = list.get(0);
messageExt.getMsgId();//唯一的一个标识,每次消息组装的对象都会在发送时,生成一个msgId
byte[] body = messageExt.getBody();
//将消息转化
String message=new String(body, StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println("消费端获取到消息:"+message);
//context 控制返回确认信息 ackIndex顺序
//返回消费状态 success 队列会将消息对应当前消费组,移动偏移量,记录消费完成
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//开启长连接
consumer.start();
while (true);
}
}
核心概念
1.nameserver
NameServer是一个简单的 Topic 路由注册中心,支持 Topic、Broker 的动态注册与发现。
主要包括两个功能:
- Broker管理,NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制,检查Broker是否还存活;
- 路由信息管理,每个NameServer将保存关于 Broker 集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。Producer和Consumer通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息,从而进行消息的投递和消费。
NameServer通常会有多个实例部署,各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息,所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了,客户端仍然可以向其它NameServer获取路由信息。
- 总之: nameserver作为协调器, 谁的信息被用到,就要到nameserver注册,谁要用注册信息,就要到nameserver同步抓取.
broker要作为rocketmq容器被生产者和消费者代码使用.
2.broker
Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。
- NameServer几乎无状态节点,因此可集群部署,节点之间无任何信息同步。Broker部署相对复杂。
- 在 Master-Slave 架构中,Broker 分为 Master 与 Slave。一个Master可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master。Master 与 Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId 来定义,BrokerId为0表示Master,非0表示Slave。Master也可以部署多个。
3.主题队列
-
简单理解,主题是一类消息的集合,每次我们发送消息必须指定消息绑定某一个主题.
-
生产者发送的某一条消息,只能指向一个主题,多条消息可以指向同一个主题,同一个主题中有多个消息队列保存消息,消费端可以根据订阅的主题消费不同主题的消息.这样可以实现业务隔离.
-
比如电商主题可以是order,主题也可以是cart,还可以是product相关的…
-
一类消息,从数据的格式,携带body格式,都是完全一致的. 不会出现"第一条消息的"body是普通字符串,第二条消息是个对象Json,不可能第一条消息延迟消息(支付订单倒计时取消),第二条消息普通同步消息.
4.queue队列
存储消息的物理实体(最小单位)。一个Topic中可以包含多个Queue(分布式体现的关键),每个Queue中存放的就是该Topic的消息。一个Topic的Queue也被称为一个Topic中消息的分区**(Partition**)。
注意:一个Topic的Queue中的消息只能被一个消费者组中的一个消费者消费(消费点位逻辑)。一个Queue中的消息不允许同一个消费者组中的多个消费者同时消费。
5. 生产者
问题:通过上述概念的了解,生产者,nameserver,broker之间是如何交互的.
- 启动 nameserver 保存broker路由信息
- 主题一旦创建,保存broker里,同时生成队列,这些数据,作为路由信息保存nameserver
- 生产者从nameserver拿到当前集群所注册信息(路由)
- 发送消息的时候,连接具体的那个broker找具体的topic的具体queue实现消息发送,使用的具体信息,在返回的SendResult中体现
6.消费者分组和生产者分组
消息生产者,负责生产消息。本质上是程序中的一段代码.Producer投递消息到broker代理中.找到主题,负载均衡存放到队列中.
RocketMQ中的消息生产者都是以生产者组(Producer Group)的形式出现的。生产者组是同一类生产者的集合,产生同一类型的消息,这类Producer发送相同Topic类型的消息。一个生产者组可以同时向多个主题发送消息。
RocketMQ中的消息消费者都是以消费者组(Consumer Group)的形式出现的。消费者组是同一类消费者的集合,这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息,对应同一类消息数据。消费者组使得在消息消费方面,实现负载均衡(将一个Topic中的不同的Queue平均分配给同一个Consumer Group的不同的Consumer,注意,并不是将消息负载均衡)和容错(一个Consmer挂了,该Consumer Group中的其它Consumer可以接着执行消费逻辑.
由于主题中有多个队列,一组消费者,最多有和队列一样数量的消费成员,再多,无法绑定队列消费消息了.
7.消费点位
在队列中记录了所有和偏移量有关的数据比如:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-616238.html
- 最小偏移量:都是0
- 最大偏移量:当前消息的个数
在消费者中也在记录偏移量文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-616238.html
- 当前组对应主题队列的消费最小偏移量,和队列的最大偏移量(通过这两个值,能够知道当前消费者消费到哪个消息,还有多少没消费)
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