【双目相机】基于matlab的参数标定2-使用matlab标定

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【双目相机】基于matlab的参数标定2-使用matlab标定。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

matlab标定流程

使用双目相机拍照并分割图片:
【双目相机】基于matlab的参数标定1-使用双目相机拍照

照片拍摄好后,进入matlab标定工具箱,如下图所示。可以使用matlab2020a版本。
matlab多目相机标定,matlab,开发语言进入工具箱以后,选择Add Images。
matlab多目相机标定,matlab,开发语言选择左右相机照片的路径,Size of checkerboard square为棋盘中每一个方格的长度,单位为毫米,一定要准确测量方格的长度,如下图所示。
matlab多目相机标定,matlab,开发语言点击确定以后,会显示失效图片数,这也是为什么前期要多拍照的原因,然后点击确定进入校准界面
matlab多目相机标定,matlab,开发语言点击确定进入校准界面
matlab多目相机标定,matlab,开发语言
这里,Radial Distortion Compute栏依次点击3 Coefficients、Tangential Distortion、Skew,然后点击Calibrate进行校准。
matlab多目相机标定,matlab,开发语言点击Calibrate进行校准后需要剔除一些误差较大的点,如上图所示,点击柱状图后对应图片处右键即可。
matlab多目相机标定,matlab,开发语言处理完毕后点击Export Camera Parameters即可

数据操作

工作栏的数据如下所示
matlab多目相机标定,matlab,开发语言CameraParameters1 与 CameraParameters2 为左右摄像头的内部参数,RotationOfCamera2 与 TranslationOfCamera2 为两个摄像头的旋转、平移参数。

平移参数可直接使用;但旋转参数需进行转置才能使用。

为了避免手工获取数据时出错,直接运行如下代码即可直接获取标定数据,并保存到表格文件中。

rowName = cell(1,10);
rowName{1,1} = '平移矩阵';
rowName{1,2} = '旋转矩阵';
rowName{1,3} = '相机1内参矩阵';
rowName{1,4} = '相机1径向畸变';
rowName{1,5} = '相机1切向畸变';
rowName{1,6} = '相机2内参矩阵';
rowName{1,7} = '相机2径向畸变';
rowName{1,8} = '相机2切向畸变';
rowName{1,9} = '相机1畸变向量';
rowName{1,10} = '相机2畸变向量';
aaa='out2.xlsx';
xlswrite(aaa,rowName(1,1),1,'A2');
xlswrite(aaa,rowName(1,2),1,'A3');
xlswrite(aaa,rowName(1,3),1,'A6');
xlswrite(aaa,rowName(1,4),1,'A9');
xlswrite(aaa,rowName(1,5),1,'A10');
xlswrite(aaa,rowName(1,6),1,'A11');
xlswrite(aaa,rowName(1,7),1,'A14');
xlswrite(aaa,rowName(1,8),1,'A15');
xlswrite(aaa,rowName(1,9),1,'A16');
xlswrite(aaa,rowName(1,10),1,'A17');
xlswrite(aaa,stereoParams.TranslationOfCamera2,1,'B2');  % 平移矩阵
xlswrite(aaa,stereoParams.RotationOfCamera2.',1,'B3');  % 旋转矩阵
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix.',1,'B6');  % 相机1内参矩阵
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortion,1,'B9');  % 相机1径向畸变(1,2,5)
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters1.TangentialDistortion,1,'B10');  % 相机1切向畸变(3,4)
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix.',1,'B11');  % 相机2内参矩阵
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters2.RadialDistortion,1,'B14');  % 相机2径向畸变(1,2,5)
xlswrite(aaa,stereoParams.CameraParameters2.TangentialDistortion,1,'B15');  % 相机2切向畸变(3,4)
xlswrite(aaa,[stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortion(1:2), stereoParams.CameraParameters1.TangentialDistortion,...
    stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortion(3)],1,'B16');  % 相机1畸变向量
xlswrite(aaa,[stereoParams.CameraParameters2.RadialDistortion(1:2), stereoParams.CameraParameters2.TangentialDistortion,...
    stereoParams.CameraParameters2.RadialDistortion(3)],1,'B17');  % 相机2畸变向量

运行完毕后即可在对应文件内查看参数
matlab多目相机标定,matlab,开发语言注意第一行是空的,下一节会有用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-616358.html

到了这里,关于【双目相机】基于matlab的参数标定2-使用matlab标定的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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