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要在C语言中部署YoloV5模型，可以使用以下步骤：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-616600.html
需要注意的是，在使用YoloV5模型进行推理时，需要将输入图像进行预处理，例如将图像缩放到指定大小，并且将像素值转换为模型所需的数据类型。同时，也需要将模型输出的检测结果进行后处理，例如将边界框坐标转换为图像坐标，并去文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-616600.html
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该项目代码在本人GitHub代码仓库开源，本人GitHub主页为：GitHub 项目代码： NVIDIA TensorRT™ 是用于高性能深度学习推理的 SDK，可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。详细安装方式参考以下博客： NVIDIA TensorRT 安装 (Windows C++) 经典的一个TensorRT部署模型步骤为
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