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LangChain中的检索增强
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欢迎使用Pinecone和LangChain的集成指南。本文档涵盖了将高性能向量数据库Pinecone与基于大型语言模型(LLMs)构建应用程序的框架LangChain集成的步骤。
Pinecone使开发人员能够基于向量相似性搜索构建可扩展的实时推荐和搜索系统。另一方面,LangChain提供了管理和优化应用程序中语言模型使用的模块。其核心理念是促进数据感知应用程序,其中语言模型与其他数据源及其环境交互。
通过将Pinecone与LangChain集成,您可以开发利用两个平台的优势的复杂应用程序。这可让我们为LLMs添加"长期记忆",从而大大增强自主代理、聊天机器人和问答系统等的能力。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-616834.html
自然有许多使用这两个工具的方式。我们已经在许多示例和学习材料中详细介绍了这个过程,包括:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-616834.html
到了这里,关于《向量数据库指南》:向量数据库Pinecone如何集成LangChain (一)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!