这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了博客摘录「 Redis（ 缓存篇 ==＞ 超详细的缓存介绍与数据一致性解决方案 &； 代码实现」。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
Redis 旁路缓存
由于高并发原因，先更新数据库和先更新缓存策略都会因为延迟时间而导致数据不一致问题。
两种策略
因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入，所以先更新数据库再删缓存，删完缓存，下次访问写入很快，不会给其他请求间隔时间。
大key问题：
1、大key拆分
2、定时检查是否存在大key，可以删除使用unlink命令删除。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-616873.html
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redis的缓存更新策略有这么几种： 1、由应用直接和redis以及数据库相连接： 查询数据时，应用去redis中查询，查不到的话再由应用去数据库中查询，并将查询结果放在redis； 更新数据时，由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。 2、应用只跟redi
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读缓存 双检加锁 策略 采用 双检加锁 策略 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，
