这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了博客摘录「 Redis（ 缓存篇 ==＞ 超详细的缓存介绍与数据一致性解决方案 &； 代码实现」。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
Redis 旁路缓存
由于高并发原因，先更新数据库和先更新缓存策略都会因为延迟时间而导致数据不一致问题。
两种策略
因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入，所以先更新数据库再删缓存，删完缓存，下次访问写入很快，不会给其他请求间隔时间。
大key问题：
1、大key拆分
2、定时检查是否存在大key，可以删除使用unlink命令删除。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-616873.html
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熟练掌握Redis缓存技术？ 那么请问Redis缓存中有几种读写策略，又是如何保证与数据库的一致性问题 今天来聊一聊常用的三种缓存读写策略 首先我们来思考一个问题 写 先更新缓存 再更新数据库 首先如果缓存更新成功但数据库更新失败，会导致数据不一致的问题 其次当请求
原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于缓存和数据库是分开的，无法做到原子性的同时进行数据修改，可能出现缓存更新失败，或者数据库更新失败的情况，这时候会出现数据不一致，影响前端业务 先更新数据库，再更新缓存。缓
在大型互联网应用中，由于数据库读写频繁、压力大等原因，我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数，提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库，成为了缓存的首选方案之一。但是，缓存和数据库之间存在数据一致性的问题，如何解决这个问题呢？本文将
redis的缓存更新策略有这么几种： 1、由应用直接和redis以及数据库相连接： 查询数据时，应用去redis中查询，查不到的话再由应用去数据库中查询，并将查询结果放在redis； 更新数据时，由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。 2、应用只跟redi
在程序内部使用缓存，比如使用map等数据结构作为内部缓存，可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对数据库的频繁访问，从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中，读取速度更快，能够大大缩短数据访问的时间，提升用户
一些小型项目，或极少有并发的项目，这些策略在无并发情况下，不会有什么问题。 读数据策略：有缓存则读缓存，然后接口返回。没有缓存，查询出数据，载入缓存，然后接口返回。 写数据策略：数据发生了变动，先删除缓存，再更新数据，等下次读取的时候载入缓存，
目录 1. 背景 2. Windows系统安装canal 3.Mysql准备工作 4. 公共依赖包 5. Redis缓存设计 6. mall-canal-service canal [kə\\\'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是 基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存
读缓存 双检加锁 策略 采用 双检加锁 策略 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，
