环形链表 Ⅱ【LC142】
给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
作者:力扣 (LeetCode)
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哈希表
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思路:使用哈希表存放链表中的节点,找到第一个在哈希表中重复出现的结点,即为环的入口
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2021/12/9
/** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { Set<ListNode> seen = new HashSet<>(); while(head!=null){ if(!seen.add(head)){ return head; } head = head.next; } return null; } }
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复杂度分析
- 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),其中 N N N是链表中的节点数。
- 空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
快慢指针
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2023/07/30
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思路:
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首先,由LC141可知,如果链表中存在环,那么快慢指针会在环中相遇,但相遇的位置不一定是入环口,如下图所示。设链表中环外部分的长度为a,慢指针进入环后,又走了b的距离与快指针相遇。此时,快指针已经走完了环的n圈,因此快指针走过的总距离为 a + n ( b + c ) + b a+n(b+c)+b a+n(b+c)+b。
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由任意时刻,快指针走过的距离都为慢指针的2倍。因此,有
a + ( n + 1 ) b + n c = 2 ( a + b ) − − > a = c + ( n − 1 ) ( b + c ) a+(n+1)b+nc=2(a+b)--> a=c+(n-1)(b+c) a+(n+1)b+nc=2(a+b)−−>a=c+(n−1)(b+c) -
可得从相遇点到入环点的距离加上n-1圈的环长,恰好等于从链表头部到入环点的距离。
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因此,当快慢指针相遇时,再额外用一个指针指向链表头部,随后,它和慢指针每次向后移动一个位置。最终,它们会在入环点相遇。
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为什么慢指针入环第一圈没走完的时候就会和快指针相遇?
- 首先,快指针先进入环
- 当慢指针刚到达环的入口时,快指针此时在环中的某个位置(此时也可能相遇)
- 假设此时快慢指针的距离为x,若在步骤2相遇,则x=0
- 设环的周长为n,那么看成快指针追赶慢指针,需要追赶n-x个单位
- 快指针每次都追赶慢指针1个单位,那么慢指针走了n-x个单位,又因为x>0,则慢指针走的路程小于等于n,因此慢指针走不完一圈就会与快指针相遇
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代码文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-617208.html
public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { ListNode slowNode = head; ListNode fastNode = head; while (fastNode != null && fastNode.next != null){ slowNode = slowNode.next; fastNode = fastNode.next.next; if (slowNode == fastNode){ ListNode curNode = head; while (curNode != fastNode ){ curNode = curNode.next; fastNode = fastNode.next; } return curNode; } } return null; } }
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复杂度分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-617208.html
- 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),其中 N N N是链表中的节点数。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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