建表语句:
create table xxx.CCRD_CUSTR_HIS
(
BG_DT_ZCC DATE not null,
ED_DT_ZCC DATE not null,
CUSTR_NBR VARCHAR(19) not null,
RACE_CODE VARCHAR(2),
CUSTR_REF VARCHAR(20),
primary key (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR)
)
distribute by hash (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR);
comment on table xxx.CCRD_CUSTR_HIS is '客户基本资料';
comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.BG_DT_ZCC is '数据生效日期';
comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.ED_DT_ZCC is '数据到期日期';
comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.CUSTR_NBR is '客户证件号码';
comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.RACE_CODE is '证件类型';
comment on column xxx.CCRD_CUSTR_HIS.CUSTR_REF is '客户参考资料编号';
在最后一行的 distribute by hash (BG_DT_ZCC, ED_DT_ZCC, CUSTR_NBR);
中,指定了数据在表分区中的分布方式。这里使用了 HASH
方法,并根据三个列 BG_DT_ZCC
、ED_DT_ZCC
和 CUSTR_NBR
的哈希值来进行数据分布。
哈希函数将这三列的值作为输入,并生成一个唯一的哈希值。根据这个哈希值,DB2会决定将每条记录放置在哪个分区上。通过这种方式,数据被均匀地分布到不同的分区,从而实现负载均衡,使每个分区处理的数据量大致相同,避免出现数据倾斜,提高查询性能和系统吞吐量。
哈希分布还具有另一个优势:当在查询中需要进行基于这三列的连接操作时,具有相同哈希值的数据很可能位于相同的分区中,这样可以避免在多个分区之间进行数据移动,从而加速查询操作。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-617289.html
总而言之,使用 "distribute by hash" 和合适的哈希列来分布数据是一种常见的数据库优化手段,能够提高数据库的性能和可扩展性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-617289.html
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