NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Torch、Tensorflow对应版本一文搞明白

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  2024年02月11日

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  Ubuntu 20.04 LTS 系统下 安装Nvidia 显卡驱动、CUDA、cuDNN， 并可进行CUDA版本切换

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  2024年02月13日

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  2024年04月24日

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  【Ubuntu20.04安装Nvidia驱动、CUDA和CUDNN】

  官网链接：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 或者https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 注 ：Ubuntu系统是不区别显卡类别的显卡驱动，一般来说，下载最新版本的驱动即可；Win系统是需要根据显卡来选择具体的驱动版本。 1.2.1 NVIDIA 驱动与 Nouveau 驱动不兼容 由于系统当前正在使用

  2024年02月11日

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  2024年02月02日

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  Ubuntu 22.04 安装Nvidia显卡驱动、CUDA、cudnn

  GPU做深度学习比CPU要快很多倍，用Ubuntu跑也有一定的优势，但是安装Nvidia驱动有很多坑 Ubuntu版本：22.04.3 LTS 分区： /boot 分配 1G ，剩下都分给根目录 / 显卡：GTX 1050 Ti 坑1：用Ubuntu自带的 Additional Drivers可能会出问题，应该从官网下载驱动文件 坑2：用deb文件安装可能会出问题，

  2024年02月08日

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  anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn

  复现别人论文的时候经常遇到不同的cuda版本，可以使用anaconda创建虚拟环境，并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本 Anaconda多个python版本（python2.7 python3.8） （1）安装cuda10.2 在conda命令行下输入： conda search cudatoolkit conda install cudatoolkit==10.2.89 （2）安装cuda10.2对应的cudnn 在

  2023年04月08日

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  Ubuntu 20.04 安装NVIDIA显卡驱动+cuda 11.7+cudnn 8.4

  参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999 https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79445722/ Windows+Ubuntu从双系统安装到CUDA cuDNN docker 配置K21 https://blog.csdn.net/qq_45831128/article/details/127060475 https://blog.csdn.net/kunhe0512/article/details/125061911 Ubuntu 20.04 英伟达 RTX 3050 Ti 显卡 1）Ubuntu下查看Nvidia显卡的

  2023年04月10日

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  ubuntu安装cuda-10.2以及对应版本的cudnn

  下面开始进行Cuda的安装，开始之前我们可以手动更换一下源：这里推荐阿里云的源，如果不懂的自行百度。同时要先安装显卡驱动。 换完源后： 更新一下源 开始安装前再次却一下ubuntu版本：打开终端ctrl+alt+t 输出如下结果: 安装ubuntu-drivers，我们可以通过ubuntu-drivers检测你的

  2024年02月02日

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  【ubuntu环境配置】超详细ubuntu20.04/22.04安装nvidia驱动/CUDA/cudnn

  nvidia显卡驱动安装方式有三种：使用ubuntu附加驱动的方式；使用命令行方式安装；使用.run文件的方式进行安装， 点击菜单中的Additional Drivers选择适合的驱动版本进行安装，该方法最方便快捷（但有时会翻车） 更新所有的软件包 安装显卡驱动 详见我的另一篇博客Ubunut20.04/2

  2024年01月22日

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