【yolov5 defect报错】AttributeError: ‘Hardswish‘ object has no attribute ‘inplace‘-Toy模板网

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项目场景：

提示：这里简述项目相关背景：

在进行利用pytorch进行yolov5目标检测训练的时候报错。

问题描述1：

yolov5报错代码如下： AttributeError: ‘Hardswish’ object has no attribute ‘inplace’

原因分析1：

主要是activation.py报错，定位到这一行代码为：
def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
return F.hardswish(input, self.inplace)

解决方案1：

原来代码为：
def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
return F.hardswish(input, self.inplace)
将代码修改为：
def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
return F.hardswish(input)
将self.inplace给删除掉

当我在尝试进行yolov5进行训练时，运行defect.py，又开始报了一种错误，具体报错内容如下：

AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute
‘recompute_scale_factor’

attributeerror: 'hardswish' object has no attribute 'inplace,深度学习,计算机视觉,目标检测
主要是upsamlping出现了问题，应该是上采样函数报错，定位到具体代码位置为：

原来代码为：

    def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
        return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners,
                             recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor)

修改成为：

 def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
 		return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners)

再次运行defect.py就可以预测了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-617842.html

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