代码随想录-回溯算法(分割问题)|ACM模式

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码随想录-回溯算法(分割问题)|ACM模式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

前言:

131. 分割回文串

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:

93. 复原 IP 地址

题目描述:

输入输出描述:

思路和想法:


前言:

         回溯算法中的分割问题,是可以抽象为组合问题的,其中模拟切割线、切割问题中递归如何终止以及递归循环中如何截取子串,是我们应该比较关注的。

131. 分割回文串

题目描述:

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

输入输出描述:

示例1:

输入:s = "aab" 输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例2:

输入:s = "a" 输出:[["a"]]

提示:

  • 1 <= s.length <= 16
  • s 仅由小写英文字母组成

思路和想法:

这里的问题可以大致分为两个:切割方式问题以及回文串判断。

这里的切割方式问题,可以抽象为树形结构,第一层:切割一刀,切割位置的遍历(切割线)。第二层:在原基础上,再切割一刀。

这里的切割线,可以对应上组合问题的Index,之后就是表示切割后的子串---[Index,i]。

最后确立了切割后的子串,判断其是否为回文子串,如果是就添加到path里。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
/*
 * 作者:希希雾里
 * 131. 分割回文串
 * */
vector<vector<string>> result;
vector<string> path;

/*
 * 函数:          isPalindrome()
 * 功能:          判断回文子串
 * */
bool isPalindrome(const string& s,int start,int end){
    for (int i = start, j = end; i < j; ++i, j--) {
        if(s[i] != s[j]){
            return false;
        }
    }
    return true;
}
/*
 * 函数:          backtracing()
 * 输入参数:       s:输入的字符串    index:数组元素下标
 * */
void backtracing(const string& s,int Index){
    //终止条件
    if(Index >= s.size()){
        result.push_back(path);
        return;
    }
    //回溯过程
    for (int i = Index; i < s.size(); ++i) {
        if (isPalindrome(s, Index, i)) {
            string str = s.substr(Index, i - Index + 1);
            path.push_back(str);
        } else {
            continue;
        }
        backtracing(s, i + 1);
        path.pop_back();
    }
};


int main() {
    result.clear();
    path.clear();

    string s;
    getline(cin,s);

    backtracing(s,0);

    cout << "[";
    for (int i = 0; i < result.size(); ++i) {
        cout << "[";
        for (int j = 0; j < result[i].size(); ++j) {
            cout << result[i][j];
            if(j != result[i].size() - 1)   cout << ",";
        }
        cout << "]";
        if(i != result.size() - 1)  cout << ",";
    }
    cout << "]";
   return 0;
}

/*  测试样例
aab

a

 *
 * */

93. 复原 IP 地址

题目描述:

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

输入输出描述:

示例1:

输入:s = "25525511135" 输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例2:

输入:s = "0000" 输出:["0.0.0.0"]

示例3:

输入:s = "101023" 输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成

思路和想法:

这道题目和上一道题的思路非常的类似。着重解决两个问题:切割方式问题以及判断IP地址是否有效。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-617892.html

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
/*
 * 作者:希希雾里
 * 93. 复原IP地址
 * */
vector<string> result;

/*
 * 函数:          isrealIP()
 * 功能:          判断IP地址是否有效
 * */
bool isrealIP(const string& s,int start,int end){
    if(end < start){
        return false;
    }
    if(end - start >= 1 && s[start] == '0'){
        return false;
    }
    int num = 0;
    for (int i = start; i <= end; ++i) {
        if (s[i] > '9' || s[i] < '0'){
            return false;
        }
        num = num * 10 + (s[i] - '0');
        if (num > 255){
            return false;
        }
    }
    return true;
}
/*
 * 函数:          backtracing()
 * 输入参数:       s:输入的字符串    index:数组元素下标     pointnum:逗号点数
 * */
void backtracing(string& s,int Index,int pointnum){
    //终止条件
    if(pointnum == 3){
        if (isrealIP(s,Index,s.size() - 1)){
            result.push_back(s);
        }
        return;
    }
    //回溯过程
    for (int i = Index; i < s.size(); ++i) {
        if (isrealIP(s,Index,i)){
            s.insert(s.begin() + i + 1,'.');
            pointnum++;
            backtracing(s,i + 2,pointnum);      //递归下一段
            pointnum--;
            s.erase(s.begin() + i + 1);
        }else break;
    }
};


int main() {
    result.clear();

    string s;
    getline(cin,s);

    backtracing(s,0,0);
    cout << "[";
    for (int i = 0; i < result.size(); ++i) {
        for (int j = 0; j < result[i].size(); ++j) {
            cout << result[i][j];
        }
        if(i != result.size() - 1)  cout << ",";
    }
    cout << "]";
   return 0;
}

/*  测试样例
25525511135

0000

101023
 *
 * */

到了这里,关于代码随想录-回溯算法(分割问题)|ACM模式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 代码随想录算法训练DAY25|回溯2

    力扣题目链接 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。 说明: 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]

    2024年01月22日
    浏览(40)
  • 代码随想录算法训练DAY27|回溯3

    力扣题目链接 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入:candidates = [2,3,6,

    2024年01月23日
    浏览(27)
  • 代码随想录 - Day34 - 回溯:递增子序列+排列问题

    如果有相等的整数也算递增序列 递增子序列中 至少有两个元素 (遍历的时候不用遍历 nums 中最后一个元素) 题目说了数值范围,所以还可以用哈希表去重,速度比 set() 快很多。 但是,个人觉得没必要,因为放在实际情况中一般不会给数值范围。 全排列,即 [1,2] 和 [2,1] 算作

    2024年02月09日
    浏览(52)
  • 代码随想录day42|背包问题、416. 分割等和子集

     背包问题:    01 背包 二维数组dp[i][j]解法 纯01背包:有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。 每件物品只能用一次 ,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 dp[i][j]:从下标为[0-i]的物品里任意取,放进容量为j的

    2024年04月09日
    浏览(37)
  • 代码随想录——回溯

    代码随想录——回溯 回溯的本质就是递归遍历,但在完成某一条路之后会撤回到上一层,然后重新选择另一条路继续遍历,是一个比较低效的算法,能进行提升的方式就是剪枝。 组合 链接:https://leetcode.cn/problems/combinations/description/ vectorvector int 作为最终返回的结果,vector

    2024年01月19日
    浏览(30)
  • 代码随想录阅读笔记-回溯【电话号码的字母组合】

    题目 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入:\\\"23\\\" 输出:[\\\"ad\\\", \\\"ae\\\", \\\"af\\\", \\\"bd\\\", \\\"be\\\", \\\"bf\\\", \\\"cd\\\", \\\"ce\\\", \\\"cf\\\"]. 说明:尽管上面的答案是按字典序排列的,但是你可以任意

    2024年04月13日
    浏览(24)
  • 代码随想录 Day35 动态规划04 01背包问题和完全背包问题 LeetCode T416 分割等和子集

    说到背包问题大家都会想到使用动规的方式来求解,那么为什么用动规呢, dp数组代表什么呢 ? 初始化是什么 , 遍历方式又是什么 ,这篇文章笔者将详细讲解背包问题的经典例题0-1背包问题和完全背包问题的解题方式,希望能帮助到大家 有人一提到背包问题就只会使用动态规划来

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 【Day42】代码随想录之动态规划0-1背包_416. 分割等和子集

    动态规划理论基础 动规五部曲: 确定dp数组 下标及dp[i] 的含义。 递推公式:比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。 初始化dp数组。 确定遍历顺序:从前到后or其他。 推导dp数组。 出现结果不正确: 打印dp日志和自己想的一样:递推公式、初始化或者遍历顺序出错。 打印

    2024年02月20日
    浏览(38)
  • 代码随想录——贪心算法

    代码随想录——回溯 代码随想录——贪心算法 分发饼干 链接:https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/ 这道题我自己一开始的想法是从大到小遍历孩子数组,对于每个元素从大到小遍历饼干数组,满足则total+1,并且该元素置0防止被再次使用。这样虽然是可以的,但时间复

    2024年02月22日
    浏览(31)
  • 代码随想录day31 贪心算法初探

            就像卡哥视频里说的一样,感觉贪心算法确实没什么固定的套路,唯一的思路就是求局部最优解然后推广到全局最优解,但是什么是局部最优解,这个需要慢慢做题来摸索总结,有点像调参,蛮玄学的,纯考脑子 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些

    2024年01月18日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包