案例:缺陷个数与返工工作量强相关

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了案例:缺陷个数与返工工作量强相关。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

某公司积累了21个项目缺陷个数与返工工作量的数据,如下表所示:

项目序号 缺陷修复工时 缺陷数
1 9433 1445
2 2990 405
3 634 74
4 647 138
5 4960 710
6 1370 246
7 740 66
8 1223 218
9 2766 528
10 8302 1378
11 626 78
12 611 151
13 811 105
14 2090 320
15 1440 235
16 5160 784
17 7100 1030
18 7560 1239
19 1737 321
20 6830 987
21 3250 473

对缺陷数与缺陷修复工时做回归分析分析得到如下的方程:

 案例:缺陷个数与返工工作量强相关,质量管理,缺陷数,返工成本,缺陷修复效率

由回归方程:缺陷修复工时=4.0371+6.4217缺陷数 可以推理如下:

1 由于方程的截距为4.0371,斜率为6.4217,则修复缺陷的固定成本为4.0371个工时,每增加一个缺陷增加6.4217个工时的变动成本。

2 如果要降低返工成本,有两种方法:

1)少犯错,即x越小,y就越小。

2)提高缺陷修复的效率,降低方程中的斜率,即可以将变动成本从6.4217降至更低的数值。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-618396.html

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