项目部署有多种方式，从最原始的可运行 jar 包直接部署到 JDK 环境下运行，到将可运行的 jar 包放到 docker 容器中运行，再到现在比较流行的把可运行的 jar 包和 docker 放到 k8s 的 pod 环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化，这里不着重介绍每种方式的优缺点，只简单说明一下使用 Kubernetes 的原因：Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复，版本回退、负载均衡、存储编排等功能。
日常开发部署过程中的基本步骤如下：
- 提交代码到 gitlab 代码仓库
- gitlab 通过 webhook 触发 Jenkins 构建代码质量检查
- Jenkins 需通过手动触发，来拉取代码、编译、打包、构建 Docker 镜像、发布到私有镜像仓库 Harbor、执行 kubectl 命令从 Harbor 拉取 Docker 镜像部署至 k8s
一、安装配置
1. 安装插件
安装Kubernetes plugin插件、Git Parameter插件（用于流水线参数化构建）、Extended Choice Parameter插件（用于多个微服务时，选择需要构建的微服务）、 Pipeline Utility Steps插件（用于读取 maven 工程的.yaml、pom.xml 等）和 Kubernetes Continuous Deploy（一定要使用 1.0 版本，从官网下载然后上传） ，Jenkins --> 系统管理 --> 插件管理 --> 可选插件 --> Kubernetes plugin /Git Parameter/Extended Choice Parameter ,选中后点击 Install without restart 按钮进行安装
Blueocean目前还不支持Git Parameter插件和Extended Choice Parameter插件，Git Parameter是通过Git Plugin读取分支信息，我们这里使用Pipeline script而不是使用Pipeline script from SCM，是因为我们不希望把构建信息放到代码里，这样做可以开发和部署分离。
2. 配置Kubernetes plugin插件，Jenkins --> 系统管理 --> 节点管理 --> Configure Clouds --> Add a new cloud -> Kubernetes
3. 增加 kubernetes 证书
cat ~/.kube/config
# 以下步骤暂不使用，将certificate-authority-data、client-certificate-data、client-key-data替换为~/.kube/config里面具体的值
#echo certificate-authority-data | base64 -d > ca.crt
#echo client-certificate-data | base64 -d > client.crt
#echo client-key-data | base64 -d > client.key
# 执行以下命令，自己设置密码
#openssl pkcs12 -export -out cert.pfx -inkey client.key -in client.crt -certfile ca.crt
系统管理–>凭据–>系统–>全局凭据
4. 添加访问 Kubernetes 的凭据信息，这里填入上面登录 Kubernetes Dashboard 所创建的 token 即可，添加完成之后选择刚刚添加的凭据，然后点击连接测试，如果提示连接成功，那么说明我们的 Jenkins 可以连接 Kubernetes 了
5. jenkins 全局配置 jdk、git 和 maven
jenkinsci/blueocean 镜像默认安装了 jdk 和 git，这里需要登录容器找到路径，然后配置进去，通过命令进入 jenkins 容器，并查看 JAVA_HOEM 和 git 路径。
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0520ebb9cc5d jenkinsci/blueocean "/sbin/tini -- /usr/…" 2 days ago Up 30 hours 50000/tcp, 0.0.0.0:18080->8080/tcp, :::18080->8080/tcp root-jenkins-1
[root@localhost ~]# docker exec -it 0520ebb9cc5d /bin/bash
bash-5.1# echo $JAVA_HOME
/opt/java/openjdk
bash-5.1# which git
/usr/bin/git
通过命令查询可知，JAVA_HOME=/opt/java/openjdk GIT= /usr/bin/git ， 在 Jenkins 全局工具配置中配置
Maven 可以在宿主机映射的/data/docker/ci/jenkins/home 中安装，然后配置时，配置容器路径为/var/jenkins_home 下的 Maven 安装路径
在系统配置中设置 MAVEN_HOME 供 Pipeline script 调用，如果执行脚本时提示没有权限，那么在宿主 Maven 目录的 bin 目录下执行 chmod 777 *
6. 为 k8s 新建 harbor-key，用于 k8s 拉取私服镜像，配置在代码的 k8s-deployment.yml 中使用。
kubectl create secret docker-registry harbor-key --docker-server=172.16.20.175 --docker-username='robot$gitegg' --docker-password='Jqazyv7vvZiL6TXuNcv7TrZeRdL8U9n3'
7. 新建 pipeline 流水线任务
8. 配置流水线任务参数
9. 配置 pipeline 发布脚本
在流水线下面选择 Pipeline script
pipeline {
agent any
parameters {
gitParameter branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: 'master', name: 'Branch', type: 'PT_BRANCH', description:'请选择需要构建的代码分支'
choice(name: 'BaseImage', choices: ['openjdk:8-jdk-alpine'], description: '请选择基础运行环境')
choice(name: 'Environment', choices: ['dev','test','prod'],description: '请选择要发布的环境：dev开发环境、test测试环境、prod 生产环境')
extendedChoice(
defaultValue: 'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system',
description: '请选择需要构建的微服务',
multiSelectDelimiter: ',',
name: 'ServicesBuild',
quoteValue: false,
saveJSONParameterToFile: false,
type: 'PT_CHECKBOX',
value:'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system',
visibleItemCount: 6)
string(name: 'BuildParameter', defaultValue: 'none', description: '请输入构建参数')
}
environment {
PRO_NAME = "gitegg"
BuildParameter="${params.BuildParameter}"
ENV = "${params.Environment}"
BRANCH = "${params.Branch}"
ServicesBuild = "${params.ServicesBuild}"
BaseImage="${params.BaseImage}"
k8s_token = "7696144b-3b77-4588-beb0-db4d585f5c04"
}
stages {
stage('Clean workspace') {
steps {
deleteDir()
}
}
stage('Process parameters') {
steps {
script {
if("${params.ServicesBuild}".trim() != "") {
def ServicesBuildString = "${params.ServicesBuild}"
ServicesBuild = ServicesBuildString.split(",")
for (service in ServicesBuild) {
println "now got ${service}"
}
}
if("${params.BuildParameter}".trim() != "" && "${params.BuildParameter}".trim() != "none") {
BuildParameter = "${params.BuildParameter}"
}
else
{
BuildParameter = ""
}
}
}
}
stage('Pull SourceCode Platform') {
steps {
echo "${BRANCH}"
git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-platform.git'
}
}
stage('Install Platform') {
steps{
echo "==============Start Platform Build=========="
sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install ${BuildParameter}"
echo "==============End Platform Build=========="
}
}
stage('Pull SourceCode') {
steps {
echo "${BRANCH}"
git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-cloud.git'
}
}
stage('Build') {
steps{
script {
echo "==============Start Cloud Parent Install=========="
sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install -P${params.Environment} ${BuildParameter}"
echo "==============End Cloud Parent Install=========="
def workspace = pwd()
for (service in ServicesBuild) {
stage ('buildCloud${service}') {
echo "==============Start Cloud Build ${service}=========="
sh "cd ${workspace}/${service} && ${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean package -P${params.Environment} ${BuildParameter} jib:build -Djib.httpTimeout=200000 -DsendCredentialsOverHttp=true -f pom.xml"
echo "==============End Cloud Build ${service}============"
}
}
}
}
}
stage('Sync to k8s') {
steps {
script {
echo "==============Start Sync to k8s=========="
def workspace = pwd()
mainpom = readMavenPom file: 'pom.xml'
profiles = mainpom.getProfiles()
def version = mainpom.getVersion()
def nacosAddr = ""
def nacosConfigPrefix = ""
def nacosConfigGroup = ""
def dockerHarborAddr = ""
def dockerHarborProject = ""
def dockerHarborUsername = ""
def dockerHarborPassword = ""
def serverPort = ""
def commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"
for(profile in profiles)
{
// 获取对应配置
if (profile.getId() == "${params.Environment}")
{
nacosAddr = profile.getProperties().getProperty("nacos.addr")
nacosConfigPrefix = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.prefix")
nacosConfigGroup = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.group")
dockerHarborAddr = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.addr")
dockerHarborProject = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.project")
dockerHarborUsername = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.username")
dockerHarborPassword = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.password")
}
}
for (service in ServicesBuild) {
stage ('Sync${service}ToK8s') {
echo "==============Start Sync ${service} to k8s=========="
dir("${workspace}/${service}") {
pom = readMavenPom file: 'pom.xml'
echo "group: artifactId: ${pom.artifactId}"
def deployYaml = "k8s-deployment-${pom.artifactId}.yaml"
yaml = readYaml file : './src/main/resources/bootstrap.yml'
serverPort = "${yaml.server.port}"
if(fileExists("${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml")){
commonDeployment = "${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml"
}
else
{
commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"
}
script {
sh "sed 's#{APP_NAME}#${pom.artifactId}#g;s#{IMAGE_URL}#${dockerHarborAddr}#g;s#{IMAGE_PROGECT}#${PRO_NAME}#g;s#{IMAGE_TAG}#${version}#g;s#{APP_PORT}#${serverPort}#g;s#{SPRING_PROFILE}#${params.Environment}#g' ${commonDeployment} > ${deployYaml}"
kubernetesDeploy configs: "${deployYaml}", kubeconfigId: "${k8s_token}"
}
}
echo "==============End Sync ${service} to k8s=========="
}
}
echo "==============End Sync to k8s=========="
}
}
}
}
}
常见问题：
1. Pipeline Utility Steps 第一次执行会报错 Scripts not permitted to use method 或者 Scripts not permitted to use staticMethod org.codehaus.groovy.runtime.DefaultGroovyMethods getProperties java.lang.Object
解决：系统管理–>In-process Script Approval->点击 Approval
2. 通过 NFS 服务将所有容器的日志统一存放在 NFS 的服务端
3. Kubernetes Continuous Deploy,使用 1.0.0 版本，否则报错，不兼容
4. 解决 docker 注册到内网问题
spring:
cloud:
inetutils:
ignored-interfaces: docker0
5. 配置 ipvs 模式，kube-proxy 监控 Pod 的变化并创建相应的 ipvs 规则。ipvs 相对 iptables 转发效率更高。除此以外，ipvs 支持更多的 LB 算法。
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
修改 mode: “ipvs”
重新加载 kube-proxy 配置文件
kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system
查看 ipvs 规则
ipvsadm -Ln
6. k8s 集群内部访问外部服务，nacos，redis 等
- a、内外互通模式，在部署的服务设置 hostNetwork: true
spec:
hostNetwork: true
- b、Endpoints 模式
kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
name: nacos
namespace: default
subsets:
- addresses:
- ip: 172.16.20.188
ports:
- port: 8848
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nacos
namespace: default
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 8848
targetPort: 8848
protocol: TCP
- c、service 的 type: ExternalName 模式,“ExternalName” 使用 CNAME 重定向，因此无法执行端口重映射，域名使用
EndPoints和type: ExternalName
以上外部新建 yaml，不要用内部的，这些需要在环境设置时配置好。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-618419.html
7. k8s 常用命令
查看 pod: kubectl get pods
查看 service: kubectl get svc
查看 endpoints: kubectl get endpoints
安装： kubectl apply -f XXX.yaml
删除：kubectl delete -f xxx.yaml
删除 pod: kubectl delete pod podName
删除 service: kubectl delete service serviceName
进入容器： kubectl exec -it podsNamexxxxxx -n default – /bin/sh文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-618419.html
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