【深度学习】ONNX 模型文件修改节点的名称，修改输入名称，修改输出名称-Toy模板网

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想要修改onnx模型文件的节点名称，要么在最初的pytorch代码里去改，要么就直接在onnx模型文件里改。

而我这里直接在onnx模型文件改，我有一个onnx文件，输出节点的名字是这样的：
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这不改就看着真难受，那么就用python改：

import onnx

# 加载模型文件
model = onnx.load("model.onnx")

# 修改输入输出张量的名称
idx_start = 0
for input in model.graph.input:
    for node in model.graph.node:
        # 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称
        for i, name in enumerate(node.input):
            if name == input.name:
                node.input[i] = "input_" + str(idx_start)
    input.name = "input_" + str(idx_start)
    idx_start += 1

idx_start = 0
for output in model.graph.output:
    for node in model.graph.node:
        # 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称
        for i, name in enumerate(node.output):
            if name == output.name:
                node.output[i] = "output_" + str(idx_start)
    output.name = "output_" + str(idx_start)
    idx_start += 1

# 保存修改后的模型
onnx.save(model, "modified_model.onnx")

改完后：
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其实修改其他节点的名称也可以这样去做，注意修改的是要关注到前后连接的节点。

验证一下改的东西对不对吧：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-618731.html

import numpy as np
import onnxruntime as ort

# 生成随机图像
# img = np.random.randint(-1, 1, (1, 3, 640, 640)).astype(np.float32)

img = np.load("img.npy")

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("modified_model.onnx")
# 运行模型
output_new = session.run(None, {"input_0": img})

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("model.onnx")
# 运行模型
output_old = session.run(None, {"x": img})

# 判断是否完全一样
print(np.allclose(output_new, output_old))