写在前面
- 博文内容为节译整理
- 文中提到的工具大部分是商业软件，不是开源的，作为了解
- 理解不足小伙伴帮忙指正
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Kubernetes 故障排除方法论？
Kubernetes 故障排除是识别、诊断和解决 Kubernetes 集群、节点、Pod 或容器中问题的过程。
更广泛地说，Kubernetes 故障排除还包括有效的持续故障管理，并采取措施防止 Kubernetes 组件出现问题。
Kubernetes 故障排除的三大支柱，在 Kubernetes 集群中进行有效的故障排除有三个方面：
- 了解问题
- 管理和修复问题
- 防止问题再次发生
了解问题
在 Kubernetes 环境中，很难理解发生了什么并确定问题的根本原因。这通常涉及：
- 查看最近对受影响的集群、Pod 或节点所做的更改，以查看导致故障的原因。
- 分析运行故障组件的虚拟机或裸机的 YAML 配置、GitHub 存储库和日志。
- 查看 Kubernetes 事件和指标，如磁盘压力、内存压力和利用率。在成熟的环境中，您应该有权访问仪表板，这些仪表板显示一段时间内集群、节点、Pod 和容器的重要指标。
- 比较行为相同的类似组件，并分析组件之间的依赖关系，以查看它们是否与故障相关。
为了实现上述目标，团队通常使用以下技术：
- 监控工具：
Datadog，Dynatrace，Grafana，New Relic - 可观测性工具：
Lightstep, Honeycomb - 实时调试工具：
OzCode，Rookout - 日志记录工具：
Splunk，LogDNA，Logz.io
管理和修复问题
在微服务体系结构中，通常每个组件都由单独的团队开发和管理。由于生产事件通常涉及多个组件，因此协作对于快速修复问题至关重要。
了解问题后，有三种方法可以修复它：
-
临时解决方案: 基于处理受影响组件的团队的部落知识。通常，构建组件的工程师对如何调试和解决它有不成文的知识。 -
手动运行手册: 一个清晰的、记录在案的过程，显示如何解决每种类型的事件。拥有运行手册意味着团队的每个成员都可以快速解决问题。 -
自动化运行手册: 一种自动化过程，可以作为脚本、基础结构即代码 （IaC） 模板或 Kubernetes 运算符实现，并在检测到问题时自动触发。自动响应所有常见事件可能具有挑战性，但它可能非常有益，可以减少停机时间并消除人为错误。
为了实现上述目标，团队通常使用以下技术：
- 事件管理：
PagerDuty, Kintaba - 项目管理：
Jira, Monday, Trello - 基础设施即代码：
Amazon CloudFormation、Terraform
预防
成功的团队将预防作为重中之重。随着时间的推移，这将减少用于识别和解决新问题的时间。防止 Kubernetes 中的生产问题涉及：
- 在每次事件发生后
创建策略、规则和行动手册，以确保有效补救 - 调查是否可以
自动响应问题，以及如何自动执行 - 定义如何在
下次快速识别问题并提供相关数据- 例如通过检测相关组件 - 确保将问题上报给适当的团队，并且这些团队可以有效地沟通以解决问题
为了实现上述目标，团队通常使用以下技术：
- 混沌工程：
Gremlin, Chaos Monkey, ChaosIQ.
Gremlin 是一个混沌工程平台，它提供了多种故障注入工具，包括网络故障、主机故障、应用程序故障等，可以帮助用户测试系统的弹性和可靠性。
Chaos Monkey 是 Netflix 公司开发的一个混沌工程工具，它可以在生产环境中随机关闭实例来测试系统的可靠性和弹性。
ChaosIQ 是一个混沌工程平台，它提供了多种故障注入工具，包括网络故障、主机故障、应用程序故障等，可以帮助用户测试系统的弹性和可靠性。它还提供了可视化仪表板和报告，帮助用户分析测试结果和改进系统。
- 自动修复：
Shoreline, OpsGenie.
集群故障排除
获取集群信息
要在集群中进行调试，请确保所有节点都已正确注册。
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
vms100.liruilongs.github.io Ready control-plane 141d v1.25.1
vms101.liruilongs.github.io Ready control-plane 141d v1.25.1
vms102.liruilongs.github.io Ready control-plane 141d v1.25.1
vms103.liruilongs.github.io Ready <none> 141d v1.25.1
vms105.liruilongs.github.io Ready <none> 141d v1.25.1
vms106.liruilongs.github.io Ready <none> 141d v1.25.1
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$
使用dump进行故障排除
获取集群信息：
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at https://192.168.26.99:30033
CoreDNS is running at https://192.168.26.99:30033/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
使用 grep 对关键字进行过滤，排查问题
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl cluster-info dump
获取群集组件的运行状况
v1.19+之后可能要被废弃
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl get componentstatuses
Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true","reason":""}
controller-manager Healthy ok
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$
集群日志记录查找
获取日志的最后五行：
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl logs argocd-application-controller-0 --tail=5
time="2023-06-16T20:26:58Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
time="2023-06-16T20:27:08Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
time="2023-06-16T20:27:18Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
time="2023-06-16T20:27:28Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
time="2023-06-16T20:27:38Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$
获取特定于时间的信息
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl logs argocd-application-controller-0 --since=20s
time="2023-06-16T20:29:16Z" level=error msg="Failed to cache app resources: error setting app resource tree: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused" application=argocd/guestbook dedup_ms=0 diff_ms=1 git_ms=15114 health_ms=0 live_ms=0 settings_ms=0 sync_ms=0
time="2023-06-16T20:29:16Z" level=info msg="No status changes. Skipping patch" application=argocd/guestbook
time="2023-06-16T20:29:16Z" level=info msg="Reconciliation completed" application=argocd/guestbook dedup_ms=0 dest-name= dest-namespace=default dest-server="https://kubernetes.default.svc" diff_ms=1 fields.level=0 git_ms=15114 health_ms=0 live_ms=0 settings_ms=0 sync_ms=0 time_ms=15289
time="2023-06-16T20:29:18Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
time="2023-06-16T20:29:28Z" level=warning msg="Failed to save clusters info: dial tcp 10.96.153.48:6379: connect: connection refused"
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$
博文部分内容参考
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https://medium.com/@sudheer.barakers/kubernetes-troubleshooting-3bc4c3a3cb9a文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-618734.html
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