在前面的一篇博文中已经很详细地描述了如何基于YOLOv8开发构建自己的个性化目标检测模型，感兴趣的话可以看下：
《基于YOLOv8开发构建目标检测模型超详细教程【以焊缝质量检测数据场景为例】》
本文的主要目的就是基于YOLOv8来开发构建细粒度的蝴蝶目标检测分析系统，首先看下效果图：
数据集如下：
可以根据自己的需要替换成自己的数据集即可。
这里我使用到的数据集均来源于爬虫网络采集获取，之后由人工标注而来。
YOLOv8整体的使用应该是最直接简单的形式了，这里有问题都可以参考我前面的文章即可，这里就不再展开了，简单看下实例推理效果：
这里我将结果解析处理后同时存储在本地，如下所示：
{"Byasa_alcinous": [[0.8852506875991821, [91, 125, 287, 386]]]}界面实例如下：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-618748.html
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到了这里，关于基于YOLOv8开发构建蝴蝶目标检测识别系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
