这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-618909.html
MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）输入多个特征，输出单个变量&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-618909.html
到了这里，关于回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 MATLAB2022a 本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式
广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network，简称GRNN）是一种具有较好的非线性逼近能力的四层前向传播神经网络，它属于径向基神经网络的一种变形形式，数据输入网络后依次经过输入层、模式层、求和层、输出层后得到输出结果，与反向传播神经网络（BPNN）不通的
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算
哈喽！小伙伴们，接着上篇回归预测之支持向量机回归预测，今天给大家带来MATLAB实现bp神经网络回归预测，本文主要是陈述BP神经网络实现过程，不在对原理进行讲解啦。需要代码的小伙伴可以私聊我！无偿。接下来进入正题啦！ bp神经网络回归预测实
预测效果 基本描述 1.Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂优化算法-卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测， main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹；
效果一览 基本介绍 1.Matlab实现MPA-BP海洋捕食者算法优化BP神经网络多变量回归预测； 2.数据集为excel，输入7个特征，输出1个变量，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化参数为神经网络的权值和偏置，命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环
预测效果 基本介绍 MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多输入多输出预测，数据为多输入多输出预测数据，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2018b及以上。命令窗口输出MAE和R2，可在下载区获取数
效果一览 基本介绍 回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多输入单输出回归预测 MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多输入单输出回归预测（Matlab完整程序和数据） 输入7个特征，输出1个，即多输入单输出；优化参数为学习率，批大小，正
效果一览 基本介绍 回归预测 | MATLAB实现WOA-DNN鲸鱼算法优化深度神经网络的数据多输入单输出回归预测 MATLAB实现WOA-DNN鲸鱼算法优化深度神经网络的数据多输入单输出回归预测（Matlab完整程序和数据） 输入7个特征，输出1个，即多输入单输出；优化参数为学习率，批大小，正
广义回归神经网络(GRNN Generalized Regression Neural Network）是美国学者 Don-ald F. Specht在1991年提出的,它是径向基神经网络的一种。GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题。GRNN 在逼近能力和学习速度上较RBF网络有
