这个错误通常是由于输入数据类型与模型参数的类型不匹配导致的。在PyTorch中,当输入的张量类型与模型的参数类型不匹配时,PyTorch会尝试将它们转换为相同的类型,但是当它们的类型不可转换时,就会出现这个错误。
解决办法是确保输入的张量类型与模型的参数类型相同。可以使用 to()
方法将张量转换为所需的类型,例如将输入张量转换为 float 类型:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-619079.html
input_tensor = input_tensor.to(torch.float)
在训练中,可以尝试将输入数据的类型与模型参数的类型设置为相同类型,以避免这个错误的出现。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-619079.html
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